数据挖掘面试经验贴

bg：本人一年半左右工作经验，目前已OC，给出一些现阶段数据挖掘相关岗位的面试经验题，方便大家学习。
常问面试题：
（1）如何解决模型过拟合问题

（2）描述一下xx项目的大致流程

（3）你认为在项目中还有哪些不足与改进的地方

（4）讲述一下transformers的原理，为什么要采用多头注意力机制，为什么要采用掩码

（5）如何处理偏态分布数据

（6）如何对异常值、缺失值数据进行处理

（7）xgboost与gbdt的区别

（9）如果数据量过少，是采用增加特征的方式还是减少特征的方式

（10）最开始接触项目的时候最棘手的问题是什么

（11）lightgbm为什么计算速度会比较快

（12）深度学习loss在某个点处振荡而不收敛是什么原因

（13）保存parquet文件和保存为excel、csv等文件有什么区别

（14）什么是f1值，f1-score的计算公式

（15）xx模型的输入输出是什么

（16）如果让你来进行一个机器学习模型的构建，使之效果为良，大概需要多长时间
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