滴滴数开秋招记录与迟到二十分钟的面试官

美团 （数据开发）-一面1.算法：归并链表2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现4.数据开发：spark rdd是什么，spark任务执行的底层逻辑，join的底层逻辑， 数据仓库一般架构是什么样的5.操作系统：并发和并行，协程是什么，用在什么场合6.计网：五层模型，tcp/udp，三次握手，四次握手，能否两次握手，四次握手中间连接中断如何处理美团 （数据开发）-二面挖项目（不深）1. 数仓有哪几层，建立表的时候有什么需要注意的问题吗，举个例子，有哪些需要规范化的地方，这样规范化有什么样的好处2. MySQL和NoSQL，讲一讲区别，优劣势3. 讲一种你熟悉的机器学习算法，（答：attention），讲一讲它的原理，举个例子说明一下，你怎样评价一个模型的表现4. random forest和gbdt原理讲一下，优劣势是什么5. Git冲突怎么办，你如何撤回Git操作6. 聊一聊你对大语言模型的理解，它现在在哪些应用上落地，国内外技术上有什么样的差距7. 聊一聊你在工作中如何提出一个方案，并选择确定一个方案的8. 在项目中你是担任什么样的角色，你是如何跟进一个项目的进度的

Spark Streaming面试题： 什么是Spark Streaming？它与Spark有什么不同？ Spark Streaming如何处理离线数据？ 什么是DStream（离散数据流）？如何创建一个DStream？ 什么是RDD（弹性分布式数据集）？ 如何将已有的RDD转换为DStream？ 过滤器转换器（Filter Transformers）是什么？在Spark Streaming中有哪些可用的过滤器转换器？ 什么是窗口操作？如何使用它们？ 什么是输出操作？在Spark Streaming中有哪些可用的输出操作？ 你在处理数据时遇到了内存问题，你该如何处理？ 在处理数据时，你发现处...

bg: 双非硕1. flink sql怎么计算24小时UV/PV？(开窗)2. 有没有spark调优经验，有没有具体的case（executor调整）3. spark ui如何查看executor内存？4. 介绍项目5. 数仓建模过程6. dwd和dws区别7. 做题#凉凉##凉经##小米##ai智能作图#

忙碌了这么久，却一无所获。每次面试都像是在给面试官表演，心里明白自己并不差，但却总是被拒绝。每次破碎后，我都努力安慰自己。我发现，无论投哪个方向，总有比我优秀的人，学历、能力、气质，甚至回答问题的能力都让我感到无力。虽然我认真准备了面试，但总是偏离了重点，表达也不够清晰。或许，我需要更深入的思考和自信，才能在这个竞争激烈的时代找到属于我的机会。