算法岗手撕练习
秋招进入中后期了,算法八股快背的差不多了,感觉需要系统整理下手撕没怎么复习到的地方,避免考到笔都动不了直接寄的情况。
以下收集自各大厂面经/笔试解析,查漏补缺,列个todo list,欢迎各位大佬补充:
ML/DL,基于numpy或者torch实现:
线性回归、MLP(结构、前向传播、反向传播)
Multi Head Attention
绝对位置编码、RoPE
交叉熵计算
AUC计算
BatchNorm,LayerNorm
k-means聚类
IoU、非极大值抑制(偏视觉岗)
数据结构与算法类:
归并排序、堆排序
KMP、Trie、字符串哈希
RMQ、线段树(在线查询,修改区间最值、最大连续子段和等)
Dijkstra(堆优化)、Kruskal最小生成树、拓扑排序(感觉图论考的少但是没复习过必寄)
快速幂、逆元、组合计数取模、卡特兰数(小米笔试被挂过)
牛顿迭代法解方程
分组背包、混合背包、二维费用背包、背包输出具体方案、数位dp、状态压缩dp
#秋招# #算法工程师# #算法岗# #牛客创作赏金赛#
以下收集自各大厂面经/笔试解析,查漏补缺,列个todo list,欢迎各位大佬补充:
ML/DL,基于numpy或者torch实现:
线性回归、MLP(结构、前向传播、反向传播)
Multi Head Attention
绝对位置编码、RoPE
交叉熵计算
AUC计算
BatchNorm,LayerNorm
k-means聚类
IoU、非极大值抑制(偏视觉岗)
数据结构与算法类:
归并排序、堆排序
KMP、Trie、字符串哈希
RMQ、线段树(在线查询,修改区间最值、最大连续子段和等)
Dijkstra(堆优化)、Kruskal最小生成树、拓扑排序(感觉图论考的少但是没复习过必寄)
快速幂、逆元、组合计数取模、卡特兰数(小米笔试被挂过)
牛顿迭代法解方程
分组背包、混合背包、二维费用背包、背包输出具体方案、数位dp、状态压缩dp
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KMP常看常新
果然昨晚刚发的贴,今天笔试就考了快速幂板子没复习只好手搓了一个过了
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