投的北京，但是深圳算法组捞了我，笔试那么差还能捞我进面，真的很感动好吧。后面查了一下，深圳算法组应该是视觉图像算法工程师这个岗位（俺猜的。面试之前疯狂查面经，一看都是八股，但是正式面试反而很友好。不枉我用小米手机多年。面试时间：35分钟流程：1、自我介绍2、手撕——最长回文子串（由于本人从未使用过飞书手撕，没想到输入要自己写，导致运行两次都显示超时，我心思啊？？后面发现要自己在输入框输入数据运行测试）之前刷到过这题，秒了3、介绍项目。依据项目延伸发散提问，YOLO相关，如何剪枝，如何部署，部署加速有用到什么技术4、介绍专利，发散提问。5、提问其他模型压缩相关技术——知识蒸馏、量化等反问：1、介绍业务——图像算法+部署加速2、面试流程——2轮技术面+1HR面3、学习路线推荐——OP算子优化相关发面经攒人品~~撒花撒花

🌈持续分享自动驾驶算法相关技术干货内容，新闻资讯，大厂实习和秋招准备思路以及算法岗求职面经💫 自动驾驶感知算法实习/秋招面经合集（持续更新中🔥）《理想自动驾驶感知算法秋招面经》《华为车Bu自动驾驶感知算法秋招面经》《地平线自动驾驶感知算法提前批面经》《百度自动驾驶感知算法提前批面经》《小米自动驾驶感知算法实习面经》《美团自动车配送部感知算法实习面经》《蔚来自动驾驶感知算法实习面经》《旷视迈驰自动驾驶感知算法实习面经》《博世自动驾驶感知算法实习面经》《轻舟智航自动驾驶感知算法实习面经》一、第一轮技术面试自我介绍主要对之前实习期间的项目以及涉及到的感知算法进行提问从之前实习做过的项目挑了几个...

10.1假期面了好几家不知名小公司的算法岗平均每场不到30分钟，而且总体流程短（基本上一面即终面？）但是总体感觉匹配度不高，感觉面试官基本只关心能不能来了就干活，基本不问技术细节或八股、无拷打、无手撕，沟通的重点基本在于有没有所需要的相关经验和技术背景，能不能解决业务问题，以及来的意愿是否强烈(太久没手撕+被拷打都开始担心手生了😂）整体体验上可能更类似于社招？更适合应届生里实习经历比较丰富实操经验多的，而且也不太可能像大厂那样向新人提供成长发展的平台效应，不过bar确实低不少，感觉几乎不怎么看论文bg（甚至感觉学历都无所谓）PS：老是被问base，而且感觉面试官对这个很敏感。我只想说以现在的形势能找到个比较匹配的已经很不错了，难道当牛马还得挑地方吗🤣 #秋招#  #算法工程师#  #计算机#  #算法岗#

目前研二，985本硕，明年秋招目标大厂算法岗，目前情况有一篇b会的算法论文，想在寒假找一个算法岗实习，不知道对明年秋招帮助大不大；现在计划再投一篇一区的期刊，但是内容和会议的比较重叠，做的是时间序列异常检测方向，请问这个论文成果再加一段实习经历能在明年秋招找到一个还不错的算法岗吗，如果不行的话，还需要做什么呢