最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

各位大佬给点建议吧，孩子真的不知道该咋选了😭😭😭

感觉自己已经很用心写简历，可是暑期实习面试频频被拒，不知道是不是简历里项目没有技术深度的原因，求大佬猛猛拷打

阿里云 好难好难 T1被卡爆 只能做T2+T3阿里云T1给定两个整数 n 和 k，考虑长为 n 的序列 (a[1], a[2], …, a[n])，其中每个 a[i] 都满足 0 ≤ a[i] < 2^k。要求计算满足下式的序列个数：a[1] ⊕ a[2] ⊕ … ⊕ a[n] ≤ a[1] & a[2] & … & a[n]并将答案对 1e9+7 取模。其中 • ⊕ 表示按位异或 (XOR) • & 表示按位与 (AND)dp，分奇数/偶数考虑，偶数最高位全1后面任选，否则就需要考虑后续情况**动态规划**: -使用动态规划逐位处理...