快手 推荐大模型 三面 面经
1. 面试官先自我介绍了一下
2. 我的自我介绍
3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程,问了一下合成数据的优缺点?
4. 问了一下LLM评估方面,人工还是自动化?离线评估指标和线上评估指标有什么区别?
5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解,从召回和精排两部分稍微说了一下理解,以及结合多模态blabla
6. 做了一个最长回文子串的题,我用的一般的O(n^2)的算法,那个O(n)的记不得了,面试官让优化,大概说了一下可以剪枝什么的,没有具体做(确实不太会)
7. 反问,其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点,以及他们认为LLM可以优化哪些地方
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2. 我的自我介绍
3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程,问了一下合成数据的优缺点?
4. 问了一下LLM评估方面,人工还是自动化?离线评估指标和线上评估指标有什么区别?
5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解,从召回和精排两部分稍微说了一下理解,以及结合多模态blabla
6. 做了一个最长回文子串的题,我用的一般的O(n^2)的算法,那个O(n)的记不得了,面试官让优化,大概说了一下可以剪枝什么的,没有具体做(确实不太会)
7. 反问,其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点,以及他们认为LLM可以优化哪些地方
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全部评论
话说有人拼多多进行到四面的嘛?
同学,祝前程似锦~
😋pdd都要四面了,我天😂
太强了
对temu感兴趣的可以戳我
on2就是两个for循环吗
约hr了吗佬 我一周没消息了
我们这也在做 感兴趣可以聊一聊
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10-21 20:21
中山大学 算法工程师 点赞 评论 收藏
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