快手 推荐大模型 三面 面经

1. 面试官先自我介绍了一下
2. 我的自我介绍

3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程,问了一下合成数据的优缺点?
4. 问了一下LLM评估方面,人工还是自动化?离线评估指标和线上评估指标有什么区别?
5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解,从召回和精排两部分稍微说了一下理解,以及结合多模态blabla

6. 做了一个最长回文子串的题,我用的一般的O(n^2)的算法,那个O(n)的记不得了,面试官让优化,大概说了一下可以剪枝什么的,没有具体做(确实不太会)

7. 反问,其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点,以及他们认为LLM可以优化哪些地方

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话说有人拼多多进行到四面的嘛?
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发布于 09-09 14:47 北京
同学,祝前程似锦~
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发布于 09-09 15:21 广东
😋pdd都要四面了,我天😂
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发布于 09-09 15:26 陕西
太强了
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发布于 09-09 17:22 北京
对temu感兴趣的可以戳我
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发布于 09-22 15:44 上海
on2就是两个for循环吗
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发布于 09-09 15:07 北京
约hr了吗佬 我一周没消息了
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发布于 09-12 12:26 浙江
我们这也在做 感兴趣可以聊一聊
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发布于 09-23 14:10 上海

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18 31 评论
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