万兴科技热招算法，桌面开发，音视频开发

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大模型岗0821：投递简历0911：一面0913：二面0919：HR面0924：OC一面（40m）- 主要聊项目，最后问了一些八股- 讲一下self-attention- 为什么要除以根号d？为什么是根号d不是别的？如果不除以根号d会有什么后果？- 为什么NLP用LN不用BN？- 神经网络为什么要有归一化层？- 为什么每一层保持相似的数据分布会使训练稳定？背后有什么数学原理吗？二面（45m）全程挖项目，以及一些开放性话题交流HR面（20m）- 实习期间最有成就感的三件事情- 本科成绩如何？考研还是保研？考研成绩如何- 考研时是怎么选择专业和导师的- 对于工作最看重的三点- 怎么看待头部大厂和小而美的独角兽企业- 如何看待元象- 觉得目前大模型有什么场景是还有待探索的- 学习大模型相关技术的过程遇到最大的困难是什么？已经拒了。#晒一晒我的offer##面经##算法工程师#

[流程中]投递岗位：多模态算法工程师（北京）BG：双9，一段中厂实习研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投）8.31 投递 —— 9.24 一面 —— 9.25 二面 —— 9.26 HR面（看到其他岗位的人前几天都集中面试，还以为简历寄了，今天问面试官说这个岗位不是集中面试）一面（40min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、方案和技术细节论文介绍（15min），提问论文实现细节、效果校内研究方向介绍（10min），提问人体动作生成任务的主要难点、技术方案和数据采集方式等提问对工作的规划反问：业务场景、后续流程一面当天晚上电话约了二面二面（45min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、自己负责的工作内容论文介绍（15min），提问开放性问题：半监督学习中如果无标注样本和标注样本所属域不同会有什么影响、如何使用其他域的数据扩充半监督学习中无标注数据的数量校内研究方向介绍（10min），提问多模态数据融合的几种方式提问最新关注的研究方向，推荐2篇值得一读的论文反问：业务场景、面试评价、后续流程二面当天下午电话约了HR面HR面（15min）：提问对于岗位和相关业务的认知提问实习内容、业务场景如何看待当前多模态大模型的发展状况提问是否为什么AIGC模型不能很好地生成文字、是否可以生成一张包含“中秋节快乐”的卡片、如何实现提问期待的工作地点、当前秋招进展反问：后续流程（这个岗位是独立团队，和CTO部门分开招聘，预计十月中旬出结果）#面经#