这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

感谢 MiniMax 收留，结束秋招了(='.'=)✌️ #秋招#  #补录#  #捡漏#  #秋招结束#  #大模型#

💻岗位：财务资金岗❓面试问题：1. 请做一个全面的自我介绍，涵盖学习、家庭情况、职业规划以及对财务资金岗的认识。2. 为了这个财务资金岗位，你做了哪些准备？3. 请分别阐述自己的三个优点和三个缺点。4. 请分享一些行为面试相关的经历，比如在团队项目中遇到的困难及解决办法。5. 你的性格是怎样的？这种性格在财务资金工作中会有什么表现？6. 若遇到资金紧张的情况，你会如何确保公司资金的正常运转？7. 谈谈你对财务资金管理中资金流动性的理解。三面更偏向行为和专业理解，回答时要结合财务资金岗特点，突出专业知识和解决问题能力，面对质疑要诚恳解释自己的选择🧐大家加油！！