简历投递能早别晚，开了就投 BATM流程挂了不必气馁，很大可能会被捞的毁美团实习offer不会被拉黑，秋招还是会约面 京东技术面几乎不手撕，感觉是大厂里最水的，但hr面刷人的概率很高 没能去鹅实习的话，秋招就很难被鹅约面了 阿里系真的卡学历，同部门实习生全是23所硕士实习面试的时候不要说只能呆三个月，要说半年 秋招不要拿到一个满意的意向就停，offer数量多多益善，会影响签字费的数量 Java选手可以投go，完全不影响 秋招互联网开奖的时间越来越晚了，考虑期短的只有两天，可能会出现错开的情况 sp和白菜天壤之别，别只看BAT，头部白菜未必比二线厂sp好 不要给华子留空白三方，签了别的也一样能有...

小红书推荐算法组招聘实习生参与如下方向的技术研究和落地工作，感兴趣的同学可以发简历到yindi@xiaohongshu.com。  1.   重排算法：基于序列生成与模型评估的两阶段排序框架，从精排候选集中产生最终的展示序列，在确保推荐多样性的情况下最大化整页效率。  2.   混排算法：探索如何将业务目标不同的社区笔记（for时长）、电商笔记（for成交）、广告笔记（for营收）进行统一混排，取得多方共赢的结果。涉及技术点包括Listwise建模、生成模型、强化学习、运筹优化等。由于重排、混排在业界还没有固定范式，有很大创新机会，鼓励实习期间有论文产出。

这是大sp还是ssp呀各位佬

面向2026届硕士/博士毕业生团队介绍：Data-电商基建团队，负责电商场景下的各种基础模型的研发与创新工作。职位描述：1、多模态大模型算法研发：负责电商场景下，图文，图视频，音频，OCR，口播等多个模态的预训练和对齐，产出多模态大模型的统一底座，用于电商治理场景所有多模态需求使用。2、基础算法研发：负责CV/多模态相关模型优化和迭代，视频预训练，视频标签体系建设，视频多模态语义识别，多模态表征学习，embedding等，用于包含视频意图理解、视频商品类目、同款/相似商品识别、图文意图判断等电商任务。3、梳理&沉淀算法库，抽象算法接口，最大化提高算法/预训练模型的复用率，同时优化数据采集&模型训练&部署&推理的流程，提升研发效率。职位要求：1、 有过大模型业务实习经历优先，熟悉大模型/多模态大模型工作优先，包括但不限于internvl， llava系列， deepseekvl等等等；2、在多媒体和计算机视觉某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像搜索、图像/视频分类和识别、目标检测、图文多模态模型、和视频文本多模态模型、视频预训练、视频语义标签等；3、有视频理解多模态大模型方面经验者最优先，有CV/多模态大模型相关项目经验优先；研发&优化电商视频&商品多模态大模型，结合LLM和视频/商品表征，支持视频多模态分类，视频QA，跨模态检索，商品分类等任务，显著超越线上模型；4、有较强的实践能力，在Kaggle，COCO，ImageNet，ActivityNet等比赛获奖者优先；5、扎实的深度学习技术基础，了解前沿的AI技术，有顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV等）发表论文者优先。有转正机会，有兴趣可私聊或发送简历到zhangxuezhong@bytedance.com#字节# #实习# #多模态大模型招聘#