1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？6、lora和stable diffusion怎么用？7、NLP大模型怎么开发？ 8、系统辨识的算法有哪些?9、快速排序怎么写？非递归形式怎么写? 10、怎么判定一个点在多边形内部？ 射线...

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