小红书推荐算法组招聘实习生参与如下方向的技术研究和落地工作，感兴趣的同学可以发简历到yindi@xiaohongshu.com。  1.   重排算法：基于序列生成与模型评估的两阶段排序框架，从精排候选集中产生最终的展示序列，在确保推荐多样性的情况下最大化整页效率。  2.   混排算法：探索如何将业务目标不同的社区笔记（for时长）、电商笔记（for成交）、广告笔记（for营收）进行统一混排，取得多方共赢的结果。涉及技术点包括Listwise建模、生成模型、强化学习、运筹优化等。由于重排、混排在业界还没有固定范式，有很大创新机会，鼓励实习期间有论文产出。