腾讯优图校招——NLP算法岗

距离春招开始还有1个月的时间，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，简历中需要有和对口/高质量的项目经历，面试难度将大大降低，更容易拿到offer。同学们可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1、手撕代码：三数之和2、激活函数都有哪些？3、sigmoid和relu的优劣性4、梯度消失什么原因？怎么避免？5、优化器了解哪些？6、adam和adagrad有什么区别？分别适合什么场景？7、损失函数主流有哪些？为什么分类任务用ce？8、项目相关：项目中用了几层cnn，1*1的cnn有什么作用？9、对推荐链路有了解吗？分别发挥什么作用？10、精排都有哪些主流模型？11、粗排和精排的区别是什么？ #春招#  #面经#  #校招#  #推荐算法#   #搜广推算法#

有大佬知道武汉小米云平台的强度如何吗，年终和晋升怎么样呀。感谢各位大佬😊#小米求职进展汇总#

春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值 #春招#  #面经#  #校招#   #推荐算法#  #实习#

一看上次上牛客还是快两年前了，那会儿是本科毕业找工作现在已经是研究生身份了，接下来会不定期分享一些找工日常吧回到标题，春招在即，鼠鼠开始投实习简历了，没想到第一天开投试水就有被拒的。不到两小时米哈游就来邮件了，问问大家这是什么原因，不招人吗还是背景就过不了