春招已经陆陆续续开始啦，在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，可以了解下算法项目辅导，帮助你在简历中增加一个高含金量的对口项目，助你斩获offer~1. 业界目前针对特征交叉是怎么处理的？2. 你们当前模型的主要网络结构是什么样子的3. 模型的embedding维度是多少？不同特征的embedding维度是否相同？4. 当前的方案有没有考虑使用大模型进行处理？5. 介绍一下不同的召回方式以及召回原理6. 召回的模型是什么样子的7. AUC的概念，计算过程？8. 还有没有其他相似的评估指标，为什么需要其他评估指标9. 训练样本的形式有哪些？分别进行解释10. 代码1: 手撕TSFM11. 代码2: 股票交易，最多两次操作，利益最大值 #春招#  #面经#  #校招#   #推荐算法#  #实习#

一看上次上牛客还是快两年前了，那会儿是本科毕业找工作现在已经是研究生身份了，接下来会不定期分享一些找工日常吧回到标题，春招在即，鼠鼠开始投实习简历了，没想到第一天开投试水就有被拒的。不到两小时米哈游就来邮件了，问问大家这是什么原因，不招人吗还是背景就过不了

导师支持实习现在，找到了大模型六小虎的数据组一个nlp算法实习offer（面了七家，给了offer，就没继续面了）年前入职的，看着组里内容是做的多模态数据合成的工作，打算先狗一段实习，大约四月中旬结束实习有以下几点疑问，想问问各位朋友1.我啥时候开始面暑期实习比较好，我要是希望暑期实习去模型组，我要怎么努力？（自己抽空做一些模型的工作嘛）2.我的毕业论文怎么办？我开题是多模态思维链相关的工作，我可以在秋招结束后，找个发论文的实习把毕业论文做了嘛？这样可行性高吗？3.因为老师放养，没有具体指导，所以如果不实习了，我估计也要自己做论文，但我目前没有任何论文，有点愁人

年前面的，人生第一次面试给了腾讯，当时题也没刷，啥都没准备，简历做的也是一坨。面试官人很好。面试全是根据你的简历来提问，你的项目，所以简历一定要好好写！！！下面是问题，问题不分先后：自我介绍分割精度怎么提升/如何优化模型性能？（做的分割）如何提升模型的速度？决策树SegFormer（项目跟它作了比较）python怎么内存管理（简历写的熟悉Python）Pytorch怎么优化模型（简历写的熟悉PyTorch）K-Means（项目中提到了）小目标怎么分割，比如线条算法题：两个超级大数相加（笑着问你题刷了吗？我笑着说刷了一点。）反问：实习生做什么？回答做分割，跟我做的项目很接近。第二天流程结束。#实习# #腾讯#