这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

不是，这特么真有傻子去啊？

知道我没offer心情不好，还是来逗我开心😂

早晨起床，身为底层双非的鼠鼠，开始焦虑秋招的事情，一边吃着早饭，一边点开牛客，看看大家的秋招动态。发现有人说offer很烂，本着同病相怜的心理，点进去看看，结果是神佬觉得今年开的80w offer比去年Base低了，内心一万点暴击。下一个帖子是希望大家帮忙改改简历的，鼠鼠想着自己简历可能也需要改一改，想进去学些一下技巧，放大一看，原来是酒吧舞✌，实习、比赛和项目看起来都很高级，回想一下自己可怜的实习经历和比赛证书，默默的扣了一个mark，然后点击退出，因为鼠鼠的泪水已经在眼眶里打转了。吃完早饭，鼠鼠去到实验室，准备开题和老师指派的杂活，收到一封之前海投的中厂实习offer，这是鼠鼠海投的800...