字节大模型一面面经

面试公司：阿里云面试岗位：AI平台研发面试问题：1. 自我介绍2. 介绍RAG项目3. 你的RAG项目面向的用户群体？4. LLM用的哪个？5. 为什么选择了DeepSeek V2.5？怎么考量的？6. 你负责的部分？7. RAG的整体链路？8. 对 transformer 的了解？9. 注意力机制？10. 除了MRR，说说还有哪些常见评价指标11. 多路召回怎么做的？12. 又聊到搜广推了，双塔模型，召回 粗排 精排 重排13. 介绍java项目14. 这个项目的面向人群？（直接坦白了，就是个学习项目orz）15. es怎么用的？为什么用es？讲了讲倒排索引16. 项目的数据量？17. es高可用？分片集群？（es的集群了解的不多，和他讲了讲redis的分片集群原理）18. 为什么用kafka？和另外两家mq有什么优势？19. 顺序io为什么快（我自己引出的话题）20. 零拷贝及其原理（自己引出的话题）21. 为什么屏蔽词过滤考虑用AC自动机？相比于NLP工具，它的优势在哪？22. springboot引入mybatis要做那些操作？23. 算法题，零钱兑换，完全背包dp。写完后给面试官说了思路，面试官说没啥问题，下去之后可以优化成一维dp反问：base？一共几轮面试？（3轮技术+一轮hr）总结：八股较少，主要问项目，不过没有特别深挖细节。由于是ai研发的岗位，所以问的问题偏向于llm+java混合双打。和面试官聊的很融洽，除了8和9直接坦白说了解的不多以外，其它的全答上来了。感觉面试这玩意和面试官对上脑电波很重要，尤其是不打断你的面试官，可以自己延伸出很多擅长的话题去聊#牛客创作赏金赛# #软件开发笔面经#

timelline3.6投递 - 3.11刷新简历 - 3.12约面 - 3.14 一面共1h5min1.自我介绍2.unordered_map底层原理，如何解决哈希冲突？3.除了哈希桶，还有什么解决哈希冲突的方法？4.多态和继承怎么实现的？静态方法可以设置为虚函数吗？模板类函数可以吗？5.虚函数表指针什么时候创建的？是编译时还是运行时？6static函数可以设置为虚函数吗？模板类函数可以吗？7.c++的内存管理8.学校有开编译原理这门课吗？（这里愣了下，学校其实没开但是有所了解，为了保险还是没说了）9手撕 a.和为k的子数组（力扣560） b.目标和（力扣494） 太紧张了目标和用...

时间跨度：3.2 号投递简历3.3 收到面试邀约 约3.4 拒了换时间3.6 一面一面（45min）面试官介绍团队具体业务---------------------------------------------正式开始面试1. 自我介绍2. 3个项目，先介绍下第一个3. ROS的通信方式知道有哪些？类似于共享内存这种？（话题通信、服务器通信...DDS）4. DDS你用的是哪种DDS？（我说的是ROS组网，面试官想了解的是Fast DDS这种）5. RAG方面你是怎么构建的？有一个流程吗，基本原理说一下（怎么来的，介绍RAG具体流程，最后效果）6. 在实际应用的时候，通过RAG效果不好的话会怎么做？如何优化？（数据集处理，检索排序，query改写）7. 第一个项目获奖了，那你觉得值得改进的地方是哪里？（硬件设备的问题导致于模型推理速度太慢）8. 停顿中……---------------------------------------------9. 第二个项目介绍一下10. 能具体介绍下文本切分方式的一些基本原理吗？11. 你得这个准确率指标是怎么来的？（几个准确率、召回率等）12. 那是主观评价还是用一些量化指标去做？（主观评价）---------------------------------------------13. 第三个项目没细问14. 大模型本地训练是在哪里？训练框架用什么的？15. 大模型相关的框架有了解过吗？（答langchain，RAG用的）---------------------------------------------手撕代码205. 同构字符串 - 力扣（LeetCode）---------------------------------------------面试官细心说明：不要切出页面，不要使用AI助手，可以拿纸张进行计算面试官真的好好10分钟不到发二面邀请了

40分钟一、实习介绍一下做了什么整个项目设计流程，如何抽象如果新加一个任务，有哪些需要改动二、算法题先递增后递减的数组，求不同的数的个数，要求不改原数组，0(1)空间复杂度。双指针三、反问 部门做券相关 主要用golang