10.15 一面自我介绍一半打断问项目，问实习，实习里有用flashattention然后直接让手撕，没撕出来又撕lora，撕出来，反问，过10.16 二面自我介绍问项目，实习手撕，给二维坐标系三个点，求一个点离这三个点欧式距离最近，撕到一大半时间有点久，让说了思路说可以，反问，过10.17 三面问项目，实习，无手撕，反问，过10.18 hr面问实习过程比较成功的事，学习经历啥的，纯聊天，反问，两天后过但没通知泡池子到现在给hr打过几次电话，说是排序还要等，估计是排序很靠后，应该寄了 #排序挂# #泡池子# #你都收到了哪些公司的感谢信？# #面经#

面经：1.‌简历筛选‌：‌公司收到简历后，‌由HR初步筛选，‌符合职位要求者进入下一阶段。‌2.‌技术笔试‌：‌通过简历筛选的候选人需要参加公司组织的技术笔试，‌考察技术能力和解决问题能力1。‌笔试内容可能涉及编程语言、‌数据结构、‌算法基础等。‌3.‌技术面试‌：‌笔试合格者将进入技术面试环节，‌由公司技术团队进行面试。‌技术面试主要考察候选人的技术能力、‌项目经验和对技术趋势的理解。‌面试问题可能包括候选人开发过的项目细节、‌技术难题解决方案、‌对新技术或框架的了解等。‌4.‌素质面试‌：‌技术面试合格者将参加素质面试，‌由HR及部门负责人进行面试。‌素质面试主要考察候选人的沟通能力、‌团...

薯薯多模态和大模型出身，搜推零基础，意向是字节抖音搜的搜索推荐方向一面15分钟实习，15分钟论文，15分钟八股，15分钟算法八股和实习和论文高度相关。问了ppl的计算与物理含义，Transformer的结构，self Attention为什么要除以根号dk，神经网络能否用全0或全1初始化，还有一些问题记不住了算法是编辑距离面完15分钟后就约2面二面20分钟实习，穿插点八股，问我大模型的微调技术了解多少，讲了LoRA、ptuningv1、ptuningv2、qLoRA问我有无搜广推经历，回答无，遂让写算法给了一道原创（貌似是，没刷过）算法，难度mid，给一个质数数组和一个数k，从数组中选两个数组成真分数，问有多少总组合方式大于k。答了一个O(n2)的算法，面试官让优化，思考了一会想出了一个O(n)的算法，coding并跑通测例然后面试官加了一问，让找出第k大的真分数，感觉应该是hard难度了，没思路，随便说了个算法反问，面试官非常不耐烦，以为凉了三面莫名其妙就过了二面，三面主管面，面试体验很好，主要讲论文和实习，大概讲了40分钟，可以看出来面试官很认真的在听在问，正反馈很强。后让写题，找出数组的第k大元素。我知道有两种写法，基于堆是O(nlogn)，基于快排是O(n)。写了个堆的解法，等面试官让我优化，结果没让优化。后面问了些场景题，问我有没有用过抖音，问现在抖音搜和抖音推存在哪些问题，如果让我来会怎么改进。没什么经验瞎说了一些。hr面问问有哪些o，为什么不继续做大模型，家里是哪里的，对字节这边有什么了解希望能给牛友们提供一些参考~希望自己能做出最适合自己的选择

一面 竞赛项目； 千卡并行项目； 手撕1：力扣611； 手撕2：力扣1191； 二面 推理竞赛项目； 千卡并行项目； 手撕1：力扣185； 三面 千卡并行项目； 手撕1：CUDA矩阵乘法； 手撕2：二叉树的深拷贝；