快star大模型应用面经

大一刚进校时，我对AI的理解还停留在科幻电影里会说话的机器人。查找资料还需要百度浏览器相关的工具，获得的信息也是十分有限和冗余，没想到近两年这个庞然大物早已渗透进现实。部分高性能的模型甚至能够取代初级程序员完成代码的编写和开发，完成建模和取代部分人工操作。  后来开始接触编程课，可以实现提取关键词完成自动回复的聊天机器人。但真正让我焦虑的是秋招季，往年招20人的银行柜员岗今年缩招到5个，HR直言："现在ATM机都能办80%的现金业务"。  Ai不仅仅作用于基础服务业还有部分文员工作，把文案丢进AI，半小时就生成30版海报初稿，这在过去需要整个团队加班三天。但也是在这里，我发现真正值钱的是能把AI方案翻译给甲方的能力，是懂得在500个方案里挑出最能打动人的那个眼光。  如今大四求职，我的简历里藏着小心思：用ChatGPT优化过的自我评价，用Notion AI整理的项目经历。面试时我带着自己训练的智能面经库，把500条面经喂给AI做针对性训练。双非学历的短板还在，但当我展示用AI分析出的行业趋势报告时，面试官会更愿意停留 AI正在重塑所有行业的起跑线。合理运用ai 带来了打破阶级的可能性，或许我们双非生反而更早体会到了：与其担心被取代，不如成为最早驯服AI的那批人。毕竟在新技术浪潮里，985的游泳姿势未必比我们野路子的狗刨更管用。#聊聊我眼中的AI#

27届刚学完外卖，想问下有哪些比较好的单体项目推荐的，可以改改写简历上的

简介给没有尝试过ai面试的家人们写的，可以了解一下它是一个什么样的流程，我是在牛客网上投实习简历给我发邮件的，应该是刚好抽到我这个小兵了，非常抱歉没能让ai大人尽兴。ai面试的女声跟豆包的那个是一样的（难道就是豆包？），可以去豆包听听看。流程一开始是说说你为什么想要应聘该岗位，做了哪些准备然后5道不定项选择然后有十个问题，中间有一次换题机会，每道题有限制的时间，可以提前提交第一问：进程和线程之间有什么区别？进程之间通信有哪些方式？第二问：什么是双端对列？相比于传统对列和栈，双端对列有哪些优势和应用场景？第三问：你了解HTTPS的认证握手过程吗？单向认证和双向认证的区别是什么？第四问：Android子线程为什么不能刷新UI，核心限制是什么？第五问：Java中final、finally、finalize各有什么区别？第六问：在客户端开发中,如何设计一个缓存策略来优化网络请求性能？第七问：描述你最近参与的一个客户端项目，并解释你是如何设计其架构的，包括技术栈的选择和理由。问完这个，ai会根据你说的内容进行总结然后根据你前面一问的内容进行提问接着同样是根据你上一问的问题进行提问到这第七问才算完第八问：假设你要使用MVVM架构模式来实现一个客户端功能，请说一下你的实现方式，并说明:1.你的ViewModel负责处理哪些业务?2.你是如何实现数据响应式更新?（ps：这其实是博主第一次面试，已经完全变形了，后面开始乱答，我都不知道MVVM是什么，估计ai听到我胡扯的也懵了）第九问：分享经历，这个感觉应该都是一样的第十问：也差不多，问你一个最有压力的场景。总结整个过程挺好的，没有跟陌生人说话那种社恐尴尬的感觉，ai的女声也很好听，虽然我没咋经历一般的面试，但这个ai面试压力确实小了很多，而且感觉相对来说很客观，不会受到很多面试官的影响（虽然也没有提示）。确实也比较节省资源，可以让更多的人同时面试，估计就是未来面试的方向了。我后面会写问题的面经想了解一下的可以关注一下博主。有问题可以问博主，看到消息都会回复的。原文链接https://blog.csdn.net/Eugene__Chen/article/details/145366648#牛客AI配图神器#

随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI已成为各行业的重要支柱，从金融、医疗到零售等各个领域都在引入智能化解决方案。这种转型带来了众多新的职业机会，同时也改变了行业对人才的需求。本文将从五个部分分析AI领域的就业机会、行业对技能的需求以及人才培养的趋势，并分析AI 对社会经济的影响和未来挑战，帮助求职者了解人工智能领域的就业形势。全球最大的在线学习平台Coursera发布《2025年工作技能报告》，报告基于500万企业学习者和7,000多家机构的数据分析，揭示了2025年全球劳动力所需的关键技能趋势。报告强调，随着GenAI的快速发展，相关技能的课程注册量同比增长了866%，显示出对AI能力的...