面向对象：世界范围中国国籍25届本硕博在校生（组内有天才少年名额）岗位： AI（算法）工程师（计算机视觉，自然语言处理）组内情况：1. 总共十余人，无od，全正职。且大部分人升级都很快。组长8年升5级，入职14现在已是19级专家。2. A100/A800卡数三位数，华为计算卡四位数。（那么多部门说all in AI却凑不出8张A800）。3. 留学生友好，本人本硕皆在英国就读，领导格局很大，包容性极强，无表演性加班。（本人124到8:30，35到5:30）4. 预训练微调都有涉及。待遇情况：1. 会战较多，出差待遇顶格，补贴顶格，绝不抠搜。2. 试用期期间即可周末报加班拿双倍工资，周末报加班无限制。周末加完周一便可申报入系统。3. 由于是AI工程师需要去训练，入职时可笔记本台式二选一。候选人要求：1. 鼓励留学生投递，留学生友好，且hc充足。2. 对大模型经验无要求，但希望AI竞赛或是AI发表论文。Base地：1. 官网上：上海 北京 杭州 南京 深圳 西安 成都2. 入职offer大概率倾向于上海。组内转base地很方便无卡点。Real Talk：1. 真心招人，不会先让你去投递管你要简历编号锁你简历。首先门槛不低，不鼓励无脑投导致过不了初筛。我也没有招人简历数kpi。先聊再做决定。2. 简历可直接通过我递给19级专家先阅览，较为合适才会鼓励投递。3. 本人和hr关系很熟，25届实习生我帮组里招了三个，整体流程十分清楚。同时可以做出承诺，一旦聊后合适投递，会帮你催流程更新进展。一旦面试夭折会立刻让hr释放流程，这样可以去投其他部门。4. 每招一个人都会有一些奖金，留学多年我已不在乎这点碎银，所以不会去骗投，没有机会我会不建议投递。另外附上暑期入职实习生背景仅供参考：1. Top 3 跨专业博士，方向与CV有交叉。2. Top 3 自动驾驶硕士，多个自动驾驶竞赛奖项。3. 强211研究生，方向为多模态大模型，与组里十分匹配。有兴趣的人选可以后台私聊我。

一开始审核干了一年多，转到了质检团队。质检比一线审核轻松多了，最重要的是没有通宵班，简直是佛系养老的好地方。可惜好景不长，没过几个月整个质检业务线又没了，我又被迫回到一线审核，重新开始。每个月都在卷，卷死一个算一个，那时候我开始考虑转岗，想去运营岗位试试。公司有活水也有满天星，但可能是我能力问题，面试没成功，最后我选择了辞职。在字节，如果你不主动，你就会被动。这四年多，我适应环境的能力还不错，不然也坚持不到现在。我从来没拿过最差的绩效，业务能力还是有的。薪资待遇和公司福利也算不错，但我常常在想，自己在这公司待了这么久，学到了什么？答案是，除了审核，啥都不会。其他方面能力没得到一点提升，这确实是...

整体60分钟左右，岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后让我详细讲讲数据怎么做的、样本不均衡怎么处理、业务场景等，但是她是做推荐的，感觉不是很对口所以没有啥问到点上的问题 3.拷打第一个项目，先让我整体介绍了一下，然后开始问我数据怎么分块的、在向量库中的存储形式、模型的召回和重排序怎么做的、各种召回的对比、模型推理阶段的对比解码原理等4.代码题，删除链表里值有重复的节点5反问，问部门做什么的，说是做广告推荐的本次是个女面试官，很温柔，面完还问我部门是做推荐的但是我简历上全是大模型，考不考虑搜广推感觉她估计也不忍心挂我 #软件开发笔面经#  #如何判断面试是否凉了#  #我的失利项目复盘#

组是负责处理字节内部事宜的工作，可以说是什么都干，监测票据、查找文本特殊信息、总结文件等等。拷打实习transformer 前馈神经网络的结构， 为什么会先提升维度后缩小维度multihead 如果改变head个数会影响参数量吗大模型是temperature先起作用还是top p如何解决幻觉，复读机问题如何处理局部最优点过拟合l1,l2区别，用法力扣1650  二叉树的最近公共祖先