大家好！我从事深度学习相关工作已有4年，目前主要专注于垂直领域大模型和RAG相关项目。最近参加了几轮技术面试，收获了一些干货，特来分享，求个点赞支持！这次目标：5个点赞！有了更多点赞，继续分享更硬核的内容！面试问题汇总LoRA 微调原理：微调哪些层？常用训练参数设置：epoch、learning_rate 等。RAG 切片实现方法：如何设计和优化切片过程？微调中的常见问题与解决方案：面试官特别关注实际踩过的坑和解决思路。Embedding 召回优化策略：如何提高召回效果和模型效率？复读问题分析：原生模型复读不严重，微调后却复读明显，原因何在？感觉最近的模型不咋重复啊。领域知识注入：LoRA 微...

#牛客创作赏金赛# 见过周四的22.00月亮不有友友共情不，毕竟明天是周五

先说本人情况：研二、组里做嵌入式的，之前也有嵌入式平台上部署大模型的比赛参加过，现在于是单人solo大模型，没卡没人带，自己摸索找项目，马上3月份准备去实习，是一家小厂但是已备案大模型在南京，想问问以后秋招如果大模型有什么相关岗位，我之前看有AIGC，目前自己在做RAG的项目，对就业其实还不太了解，有什么岗位推荐啊大佬们，还有就是如果大模型明年g了，有没有后路推荐，是软开吗，我看好多人还推荐搜推，短时间能过去吗