快star大模型应用面经

（面试官没开摄像头）1. 自我介绍2. 简单介绍下自己的项目3. 项目难点4. 对着我的rag项目问了点问题，怎么优化检索5. 一道算法题，给了一个数组，通过交换把所有小于等于x的值挨在一起，求最小交换次数（一开始没思路，面试官人很好，不断给提示最后做出来了orz）6. mysql底层索引结构？7. 为什么用B+树不用B树8. 线程和进程的区别？9. dns查询原理10. 场景题：美团外卖，怎么快速获取当前位置3km以内的商家？11. 还是对我的rag项目感兴趣，负责的部分？根据什么进行的技术选型？12. 又回到java项目了，为什么要引入kafka流量削峰？各种技术框架中间件怎么选的？反问：面试表现？（回答还不错）业务？（支付相关，借呗之类的）部门语言，入职要转go吗？（是）一共几轮面试？（3轮）不知道是不是kpi，面试官没开摄像头，问的问题拷打的也不深，全答出来了，很多地方balabala说了一堆口干舌燥喝了几次水😭。不过感觉面试官人很好，不打断我说话，手撕一开始没思路也在一直引导我。许愿二面------------更新：30min后秒约二面，对不起不该怀疑你😭#软件开发笔面经#

#双非应该如何逆袭？# 楼主个人BG省部共建高校双非自动化本科，目前一段海康实习+小米自动驾驶测开实习前言 如题，在现在这个大环境下，找工作的难度越来越高，双非+本科，好像就是一个求职中的底层存在，在牛客上看着各种9爷2爷offer拿到手软，双非本的我们大部分确连一个小厂的offer都没有，楼主本人也是一名双非的求职者，今天上班途中接到牛客运营的消息，分享我们这个话题，我看了看话题，说是双非前辈和92大佬，楼主本人两个都不是，我只是26秋招疯狂找实习的普通双非本科求职大军中的一员，可能因为有1-2段还不错的实习才能被邀请创作这个话题吧，给大家分享一下我的个人看法。一名双非本科生所了解的...

时间跨度：3.2 号投递简历3.3 收到面试邀约 约3.4 拒了换时间3.6 一面一面（45min）面试官介绍团队具体业务---------------------------------------------正式开始面试1. 自我介绍2. 3个项目，先介绍下第一个3. ROS的通信方式知道有哪些？类似于共享内存这种？（话题通信、服务器通信...DDS）4. DDS你用的是哪种DDS？（我说的是ROS组网，面试官想了解的是Fast DDS这种）5. RAG方面你是怎么构建的？有一个流程吗，基本原理说一下（怎么来的，介绍RAG具体流程，最后效果）6. 在实际应用的时候，通过RAG效果不好的话会怎么做？如何优化？（数据集处理，检索排序，query改写）7. 第一个项目获奖了，那你觉得值得改进的地方是哪里？（硬件设备的问题导致于模型推理速度太慢）8. 停顿中……---------------------------------------------9. 第二个项目介绍一下10. 能具体介绍下文本切分方式的一些基本原理吗？11. 你得这个准确率指标是怎么来的？（几个准确率、召回率等）12. 那是主观评价还是用一些量化指标去做？（主观评价）---------------------------------------------13. 第三个项目没细问14. 大模型本地训练是在哪里？训练框架用什么的？15. 大模型相关的框架有了解过吗？（答langchain，RAG用的）---------------------------------------------手撕代码205. 同构字符串 - 力扣（LeetCode）---------------------------------------------面试官细心说明：不要切出页面，不要使用AI助手，可以拿纸张进行计算面试官真的好好10分钟不到发二面邀请了