华勤一面 3.19

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

小弟普通二本计算机，机缘巧合之下认识了一个偏电子信息的教授，之后就一直在他那边做项目参加竞赛，本来打算是毕业了复习一年考教授母校的仪电专业，说是复试能帮帮忙，所以校内的工作一直是按照考研安排的，但是今年家里出了点变故父母身体检查出了点问题，实在是看不进去书想着工作了，但是计科的框架没学过，找工作只能投单片机相关的，实在没辙了请大佬们指点一下

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

1. 使用 isinstance() 和 collections.abc.Iteratorfrom collections.abc import Iteratora = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3])print(isinstance(a, Iterator)) # 输出: True2.检查迭代器协议的方法a = map(lambda x: x**3, [1, 2, 3])print(hasattr(a, '__iter__')) # 输出: Trueprint(hasattr(a, '__next__')) # 输出: True # 迭代器的 __iter__ 方...