最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

绷不住了兄弟们，别家大厂发校招礼盒当见面礼，pxx发了个校招表情包😰

简历还有啥问题啊，有没有佬帮忙看一下，还有八股文到底怎么看啊，总感觉一直记不住，东西太多了😭#投了多少份简历才上岸# #简历中的项目经历要怎么写# #你的简历改到第几版了#

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