许愿旷视

岗位：【旷视】自动驾驶感知算法研究员Timeline:10月10日一面，11月8日凉面。面试流程：一面和面试官聊了好久，主要是聊我的实习项目和学校课题。学校课题是做交通信号控制的，和面试官讨论了好久我的项目咋做的。反问环节，面试官说他们部门是做视觉的，问我懂不懂视觉的算法，我就瞎扯了点Vit和DETR的基础知识。最后手撕让我写注意力机制，面完感觉要无，毕竟不对口啊。过了三星期，就在我以为结束了的时候，Hr突然联系我，约二面时间，初步约了11月4日。后来过了几天，又说面试官请假了，跟我约到了11月7日下午四点。11月7日下午4点准时打开腾讯会议，男面试官先是迟到了几分钟，然后跟我说有会议要开，和我协商时间改到晚上八点。晚上八点腾讯会议等了二十分钟没见人。11月8日又发短信约我晚上八点面，这次是女面试官，聊了也就十五分钟，连题都懒得出了，说部门是做自动驾驶的静态视觉任务的，话里话外我跟业务场景不匹配。（大无语，那一面直接挂了呗，非得约二面）面试体验：无语至极，体验感极差，鼠鼠下次绝对不会再面了！#软件开发笔面经##软件开发2024笔面经##旷视#

实习返校后，我便全力投入秋招。考虑到转正的不确定性，我希望能有更多选择。于是，我几乎投了所有大小公司的算法岗位。虽然我的背景一般，但意外地收到了不少面试邀请。美团的直播推荐算法让我印象深刻，二面后迅速表达了意向；而oppo的面试却让我失望，面试官缺席，HR的安排也拖了很久。希望以后的路能更顺畅吧，不要再拘泥于这些事情当中，我有自己的路要走。

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十章 YOLO2人手检测实验在上一章节中，介绍了利用maix.KPU模块实现YOLO2的人脸检测，本章将继续介绍利用maix.KPU模块实现YOLO2的人手检测。通过本章的学习，读者将学习到YOLO2网络的人手检测应用在CanMV上的实现。本章分为如下几个小节：40.1 maix.KPU模块介绍40.2 硬件设计40.3 程序设计40.4 运行验证40.1 maix.KPU模块介绍有关maix.KPU模块的介绍，请见第39.1小节《maix.KPU模块介绍》。40.2 硬件设计40.2.1 例程功能1. 获取摄像头输出的图像，并送入KPU进...