旷视科技 多模态大模型研究员面经

岗位：【旷视】自动驾驶感知算法研究员Timeline:10月10日一面，11月8日凉面。面试流程：一面和面试官聊了好久，主要是聊我的实习项目和学校课题。学校课题是做交通信号控制的，和面试官讨论了好久我的项目咋做的。反问环节，面试官说他们部门是做视觉的，问我懂不懂视觉的算法，我就瞎扯了点Vit和DETR的基础知识。最后手撕让我写注意力机制，面完感觉要无，毕竟不对口啊。过了三星期，就在我以为结束了的时候，Hr突然联系我，约二面时间，初步约了11月4日。后来过了几天，又说面试官请假了，跟我约到了11月7日下午四点。11月7日下午4点准时打开腾讯会议，男面试官先是迟到了几分钟，然后跟我说有会议要开，和我协商时间改到晚上八点。晚上八点腾讯会议等了二十分钟没见人。11月8日又发短信约我晚上八点面，这次是女面试官，聊了也就十五分钟，连题都懒得出了，说部门是做自动驾驶的静态视觉任务的，话里话外我跟业务场景不匹配。（大无语，那一面直接挂了呗，非得约二面）面试体验：无语至极，体验感极差，鼠鼠下次绝对不会再面了！#软件开发笔面经##软件开发2024笔面经##旷视#

拷打实习经历八股：准确率 和 召回率Lora原理Q-Lora原理自注意力机制公式大模型的复读机原因及解决方法。手撕：乘积最大子数组

总共四轮技术面（实际三面，但一面操作很迷，说算两面）+hr面一二面一上来手撕算法，给你一个有障碍物的网格，放棋子，不能相邻，求放置棋子的所有情况（说不放棋子也算一种情况）。刚看这题时有点像八皇后，但是不限定棋子，尝试用回溯写了下，没写出来。中途面试官说有事，临时走了，然后又来了一个面试官（直接懵逼）。向面试官说明情况后，面试官也不清楚情况，然后正常开始面试面试难度不大，聊了下项目，说他们做平台开发的也要写前端，问我会不会react（不会）。后面好像就问了一些简单的八股文。算法：镜像二叉树（没写出来，递归没想出来，用队列层次遍历发现也有问题）反问有几轮面试，他说三四面吧，前面那应该也算一次二道算法都没写出来，本以为凉了，结果收到了下一面的通知三面一个小姐姐（技术面遇到小姐姐着实有点吃惊）还是简单的八股文，网络、数据库这些。tcp连接中连接失败的原因有哪些（没答好）其他问题也忘了，整体难度不大。算法：三数之和（求最接近target的），二叉树先序遍历转双向链表，直接在二叉树的基础上改变左右指针转（还好上次面试完恶补了下二叉树的题）四面聊项目，如何提高高可用，答集群，用nginx做负载均衡，nginx服务器挂了怎么办，nginx服务器集群（后续接着问，没答好）后面也聊了一些八股算法：反转链表，遍历写完，要求再递归写，递归用了一个全局遍历保存了反转后的头节点，要求禁止用全局变量，最后在面试官的提示下写出来hr面自我介绍，是否愿意转语言了解旷视吗相对其他公司怎么选，后面改问平台、薪资、地域、工作内容四者我最看重啥（答的平台）薪资期望，明确告诉我14薪，每月多少没确定目前有其他offer吗反问：武汉研发中心情况（目前200人左右，还在扩大，在江夏区未来城）然后介绍了福利情况，早9，晚6，双休，年假10天，病假5天，一个月700饭补，加班会有额外饭补，车补。多久能出结果?旷视2025届校招启动啦！这是面向全球高校毕业生推出的一项尖端人才招募计划九个职位，两大城市米哈游招聘期待最优秀的你与我们一起共同打造AI新纪元！【网申地址】https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DS87a6UM#/jobs【内推码】DS87a6UM投递的uu留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）

面试的轮次数不胜数，系统、测评、群面……每一次都让我感到无力。身边的朋友们也在焦虑，竞争的压力让人夜不能寐。回想起之前稚嫩的秋天，似乎一夜之间大家都长大了。秋招终会结束，我的秋天也快来了，但此刻的我，眼泪却止不住。