百度 ML/数据挖掘/NLP 一面面经

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先说说娱乐活动吧，我最喜欢的就是烘焙协会，大家一起动手做糕点特别治愈。还有公司员工活动中心的部门活动，胡举办很多小游戏，大家争着拿奖品，顺便还能放松一下，增进感情。再聊聊工作氛围，直属领导就在旁边，随时可以找他聊聊问题，感觉特别亲切。新入职的小伙伴也不少，跨部门合作就像串门一样，大家沟通得很顺畅，有啥说啥，真的是很nice的环境。

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

这里娱乐活动很多，有各种游戏和小礼品，氛围很好，很放松。除了这些节日活动，部门还会定期组织团建，旅游，最重要的是，这些活动都不占用假期。再聊聊工作氛围，大家相处得特别融洽，互相尊重，遇到问题就说，大家都会帮忙。每个月我们还会举行生日会，感觉还是有点关怀的