百度 ML/数据挖掘/NLP 一面面经

#美团求职进展汇总# #你收到了团子的OC了吗# 美团履约平台技术部，配送时间策略组自我介绍，问了我学校和清华什么关系1、上来一道算法题：找最长的回文串。用动态规划dp秒了。然后问怎么优化空间复杂度，想到从两遍同时找最长回文串来做。2、然后根据简历来问，没想到简历拿错了，没拿我最新更新的简历。让我讲最拿手的项目。我共享屏幕展示了我最新的简历，讲我的SCI科研项目讲了半个小时。3、问我tensorflow和pytorch的区别，问我数据集多大，怎么考虑的过拟合的问题（说做了模型的轻量化处理）4、问了一个八股L1正则化和L2正则化的区别，应用场景的区别，为什么应用场景不同（第三个没回答出来）5、然后他介绍部门工作6、反问(问了Java方向主要做什么工作，什么时间出结果（一个星期））

一面/技术面 2024/7/25 晚上18:00-19:00自我介绍为什么不做推荐转行做NLP介绍实习，从背景、动机、数据处理、实验方案到成果，到后续安排，问了个遍数据如何处理详细介绍了LongLoRA，包括各种实验细节Sparse Attention了解哪些Transformer中有哪些加速收敛，防止过拟合的操作介绍各种norm，batchnorm训练测试差异位置编码方案有哪些？优缺点长文本技术了解哪些，详细说一说长文本和Sparse Attention的结合有哪些，详细说说介绍NIPS论文，问了一些问题代码：二叉树右视图，比较基础反问二面/技术面 2024/8/14 晚上20:00-21:...

三面 发个面经攒人品深挖项目 略rag怎么做的（项目无关），了解大模型训练吗，GPT3和GPT3.5训练上有什么不同，rlhf怎么做，强化学习奖励模型怎么训练的。推荐算法了解吗，AUC是如何衡量推荐算法好坏的，如何设计一个系统手撕，堆排序职业规划开始泡池子。。。。

异常值如何处理，文本异常值和数据异常值的处理方法。数据归一化的方法，有哪些具体的归一化方法。关系型数据库和Hive的区别。GroupBy的作用，OrderBy和SortBy的区别。MapReduce的具体含义。Union All和Union的区别。Join两表时如何提高效率。总体来说，风险策略岗位对数据处理、分析和挖掘能力要求较高，同时需要对风险有敏锐的判断能力，在这些基础知识上要多练习。