美团机器学习/数据挖掘方向一面面经

0824笔试A 2.4/5，一志愿自动驾驶简历挂，二志愿机器学习被捞，两轮技术+HR面后排序挂一. 一面09.041. 过采样的一些方法2. 图神经网络的过平滑现象3. 三元组的损失的样本的选取原则4. 课程学习，调度器的公式是怎么样的？大概的形式是如何的？5. BN的作用是什么6. RNN和LSTM和Transformer的区别是什么7. Relu和sigmoid的函数区别？8. 深度学习的过拟合有什么解决方法9. 介绍一下逻辑回归10. 介绍一下决策树和XGBoost11. 哪一些基础性能会在你的就是未来的职业当中会被反复使用的。然后你在就是学习的过程当中，又去做了哪些事情去提升这种技能呢？ 手撕：1）梯度下降法求解根号n2）反转链表内部的部分区间 反问：1. 部门业务以及技术栈二.二面09.131. 一些自我介绍和经历讲述后【和一面差不多】，感觉开始类似HR面了2. 职业规划3. 假设让你在一个新的领域，然后去工作的情况下，你觉得通过哪些方式，你能更好的去学习这个知识和掌握新的技能呢？4. 在学校做研究或则实习的过程中，有遇到哪些困难或则挑战吗？5. 在进行多次的实验之后，有没有总结什么经验呢？6. 在研究或实习的过程中有遇到与人合作的吗，这其中会有什么问题吗7. 在众多岗位里面，做选择的话，你会考虑哪些因素呢？#你都收到了哪些公司的感谢信？##机器学习##深度学习##美团#

上来先自我介绍，随后问实习经历，问我在字节跳动那边做的什么项目我回答了我维护低代码平台的组件，开发了组件搜索功能（等面试官追问我怎么做的，结果他完全没问。。。。），用低代码平台开发了了13个网页。（也没追问，直接下一个话题）面试官不太满意，表示我回答的太混乱了，得简要一点（都是业务耦合度很高的内容，他没什么好问的）HR继续追问我在电信实习做的项目，白屏问题怎么解决的，数据是如何得来的？回答完，面试官继续追问项目的接口是怎么写的，为什么会出现这个问题，还问了几个我在电信改过的几个bug（我遇到的技术难点真没多少。。。）再聊了半个小时天，问了几个八股：VUE原理？响应式如何实现？VUE2,3的区别...

1.自我介绍2.简历上提到的项目都大概问了一遍3.八股    1）线性回归y=ax中，a怎么计算？    2）mse的缺点？    3）最大似然估计知道吗？能不能计算a？4.base地的希望5.反问：    1）业务方向：面试官很耐心讲解了业务的方向，甚至别我介绍我自己的项目还详细    2）是否介意没有相关背景的同学？不是很介意，主要还是看能力    3）后续流程：至少一轮技术面+hr面

10.15 笔试 题目都是牛客的，三个部分，第一部分是选择题，第二部分sql的修改，第三部分简单的python 10.19早上一面 自我介绍 拷打实习 数据从哪收集 python用了哪些函数？ 了解窗口函数吗？ 并列第一sql怎么做？ 行列转换 过拟合怎么办？ 数据开发都是怎么做的？ 登陆量以前都是百万级，某一天只有90%,怎么分析？通知我下午2面 10.19 终面 自我介绍 参与感最多的实习项目，缺失值怎么处理 过拟合怎么办？ 有考研的打算吗 性格测试是什么，你相信吗 成绩 团队里你想做什么 未来你想在团队里做什么攒攒人品！求求了，两个月了