【面经】阿里云商务技术管培生

好大哥boss上找到我，彼时刚开始投简历，且没人理。开局就是阿里云，有点战战兢兢，好大哥安慰我不要怕，并且指点了学习方向本着谁对我最好我就投谁的原则，在几个内推中选了好大哥的部门一面很常规，项目+八股，看看广度，聊完正事面试官主动说是同校学长，还闲聊了几句，想必是面评拉满二面是leader，偏压力面，没有项目没有常规八股，面完感觉非常差，有几个完全不会，有几个是瞎说，leader也任由我乱说，后来居然通过了，简直匪夷所思。跟hr交流得出结论可能是技术探底，测测深度，我感觉也可能是学长的面评救了一命笔试更是重量级，要死要活只A出来一题，问了好大哥，大哥说没事。但是看着投其他部门的，学历比我都高，a的比我多，直接被挂，心态更是雪上加霜二面+笔试直接把没经历几次面试的我击溃了，刚得知二面通过，笔试又生死未卜，只能硬着头皮继续，复盘后对着不会的地方猛学，三面刚好又问到一些三面是boss，问了一些八股，也问了一些设计题场景题，没有项目，全程很轻松的沟通HRG面，常规hr问题，小姐姐很温柔很nice，问了半个小时，然后聊了一会天整个过程感觉全是狗运，一个热情内推我的好大哥，一个校友已经打下口碑的部门，一个学长面试官，一个技术探底但仁慈的leader，一个平易近人的boss，一个nice的HR，一个菜但走运的我一开始抱着高不可攀刷经验的想法来的，越面越感觉有希望，压力也越大，近期的学习几乎都是为了准备阿里云，但是也不知不觉学的越来越深入，不管排不排的上hc，也都是收获颇丰了--------------------------------------4.10，已oc

写面经，涨人品B站一面，二面，HR面。一面：项目+一点点八股+手撕（easy，但有扩展场景，扩展场景相对复杂但不用实现，说思路和复杂度）；二面：项目+聊天；HR面：聊天。字节算法一面：项目+手撕（middle），背景不match遗憾退场。阿里云HR面，聊天。已经offer，但还在考虑，团队方向有点多，可不一定能和兴趣点吻合。而且方向偏传统，担心会靠近运维。美团一面，二面。美团面试体验相当好，项目+手撕，都撕出来了。京东一面：项目+八股+场景，整体感觉也还好。下周二面。百度简历挂；腾讯二面后挂又被捞起来了。

如题，前天阿里云技术终面之后，今天hr打电话问我是不是只能bg北京，然后说什么“面试官那边觉得同学很优秀，但是更适合去做ai应用平台的开发xxxx”，要给我转到同部门下的其他岗位去，bg改到其他城市，但是需要加面试。请问这是没看上我，顺手给我转走么？感觉不像正反馈啊（另外还要加技术面 -_- 好紧张啊 万一加面不过就前功尽弃了)

TimeLine： 2.26 一面、2.28 二面、3.9笔试、3.17三面、3.21 hr 面一面【90分钟】1. 自我介绍2. 问学习成绩 +问什么选后端，不选择算法3. 实习（主要问了美团的需求）4. 接口 VS 抽象类5. HashMap6. volatile如何实现可见性和有序性7. 线上 CPU 占用过高怎么排查【top + jstat + jmap + jstack】8. HTTP 状态码【1XX ~ 5XX】9. explain 参数10. Redis 怎么样可以批次操作【mget、mset / pipeline / lua】11. AOP 原理 + 静态代理 / 动态代理12. SQL题：找出总分前10的同学的姓名和总分13. 算法【从一个文件读取字符串，然后将所有字符串按照倒数第二个位置排序的方式进行排序，再写入另一个文件，不能使用 java 内置 sort 函数】【感觉主要注意下文件读写，然后用快排就行】    二面【90分钟】1. 自我介绍2. 12306项目【真没想到，没有问实习项目hhhh】3. HashMap4. 乐观锁 / 悲观锁，举出一个例子【我说了 ConcurrentHashMap】5. String a = “123”, String b = new String(”456”)， String c = a + b，对 JVM 来说做了什么【a 在字符串常量池、b 在堆和字符串常量池、c 在堆】6. Java 内存区域7. 如果有一个特别大的对象，我想直接 GC 掉，我可以怎么做【讲了 G1 GC 中对巨型对象的处理方式、然后说了可以直接 System.gc() 掉】8. 联合索引，创建联合索引需要注意什么【最左匹配 + 把区分度大的放在前面】，a=x、a=x，b=y、a=x，b=y，c=z，怎么建立索引【a,b,c】9. mysql 想要删除数据怎么做【delete、软删、truncate、drop】，讲讲上面四种的原理10. 如何设计全局 ID【雪花算法、美团 Leaf、时钟回拨问题】11. 算法【内存 4 G，有一个 500 G文件，请你找出出现次数 top100 的元素】【写两个方法，一个把文件分片，一个方法使用一个 map 存储 string 和出现次数，使用全局堆进行筛选就行】三面【45分钟】1. 自我介绍2. 学习情况、实习情况、获奖情况、导师课题情况闲聊3. Java 出现 OOM 有哪些原因4. 有没有实际的 Java 调优经历5. 自己对生成式 AI 方面有什么见解6. 面试官介绍部门 + 未来如果进到部门，未来几年的培养计划HR面【30分钟】1. 自我介绍2. 讲一讲每一段实习3. 在美团遇到最大的挑战是什么4. 互联网公司实习对你有什么样的提升5. 学习成绩6. 开源经历7. 自己对最近的 AGI 有什么看法8. 什么时候能来实习许愿OC，希望能通过！#阿里云##阿里##许愿##offer##面经#