旷视 MegEagle 大模型 一面面经

整体56分钟,算是提前批

1.自我介绍

2.拷打实习项目,先介绍了一下实习的业务背景,我的是一个智能npc的,我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面,他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的,然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理

3.拷打第一个项目,我的是一个rag的项目,我先整体讲了一下,然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法,我各答了我的理解

4.拷打论文项目,我把我论文讲了一遍,讲的时间有点长,他没问啥问题

5.代码题,他临时想出来的,说给定一个json串,写一段代码进行大中小括号、单引号和双引号的匹配检查,我用栈做的,做出来之后其实会在引号那里有bug,但是跑了样例他没看出来;然后问我假如说想做成一个直接把它改成正确的,该怎么做,我说了一下我的理解

6.反问,问部门做什么的,说是预研部门,是具身智能的,大小模型协同,应该是类似于agent

整体感觉还行,不过这个要求好像很高,估计博士最后能进😂

#牛客创作赏金赛#  #实习,投递多份简历没人回复怎么办#  #找实习多的是你不知道的事#  #24届软开秋招面试经验大赏#  #实习中的菜狗时刻#
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发布于 08-14 23:07 黑龙江

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目前就读于洛杉矶某QS100+学校CS硕。正常毕业时间是2025.12,这次秋招想着试一下吸取一下经验,要是运气好真找到了就提前毕业工作了。不过结果也是没啥结果了,目前就一个家乡的薪资还行的测开(查了一下这几年招人挺多的而且网上说猛裁应届生,而且感觉没啥发展前途不太想去)。自己本科有过一点后端Spring的项目,但经过面试发现学的不是很精,八股也背的少了被狠狠拷打。然后就是硕士在学校学的比较多的就是AI方面的,上了一些ai agent,ML,NLP的课。不过感觉整得几个项目深度貌似也不是特别深,有点小打小闹的感觉,主要是没啥创新点。感觉上课的这种硕也很难发什么论文出来。看了一下现在很多AI相关的岗位都是招博士要论文什么的,感觉自己也是不够精通这方面。然后就是因为没脑子缺少职业规划,只有一段很短的强化学习学术方面的实习和一段小厂测开(后面面测开还被拷打不够精通,某些自动化测试框架和流程不熟悉)的实习。现在感觉很迷茫,正在恶补一遍青空霞光大佬的java web到spring boot的学习路线,想把这个学精一些。还是选择从github上找个学习路线把AI方面比如LLM狠狠学一学,还是走别的ai相关的路线。求各位佬支个招前段时间每天都在学业和就业双重压力下苟活,无限焦虑#秋招##如果再来一次,你还会选择这个工作吗?#
投递光大集团等公司10个岗位 如果再来一次,你还会选择这个工作吗?
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