地平线 深度学习框架开发 一面

8.22 一面

自我介绍
项目介绍
问我有没有读过pytorch源码(懵逼)
GPU内存模型
不同池化操作反向传播之后会有什么区别
分布式训练有什么了解?
量化相关
QAT和PTQ的区别
C++ 容器相关底层实现

手撕cuda 向量和
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过了吗
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发布于 08-23 23:58 黑龙江
佬你是嵌入式还是 hpc啊
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发布于 08-23 17:23 上海
uu,请问这是秋招还是实习呀
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发布于 08-24 16:16 江苏
投了编译器秒挂了 虽然说做过点编译器项目
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发布于 09-14 12:57 浙江

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12-06 15:01
已编辑
吉林大学 算法工程师
酷睿程(仿真算法-数据驱动动力学建模)OC一面11.28 1. 上来自我介绍2. 让我详细介绍一下简历上强相关的项目3. 问我之前干的规控,后来为什么做这个方向,你觉得这个方向的意义是什么4. 什么时候接触深度学习的,问了几个问题,什么是感受野,什么是反向传播,怎么解决梯度消失梯度爆炸5. 了解transformer吗,什么是注意力机制,介绍一下QKV矩阵,什么是多头注意力机制6. 训练过程中遇到过什么问题?怎么解决的?7. 了解车辆动力学吗?问了几个动力学相关的小问题8. 平时用什么语言多(回答C++),问几个相关问题,什么是智能指针,具体介绍一下机制,虚函数虚函数表。9. 再问你几个Python的简单问题,(面试官人挺好,听说我之前主要用的C++,降低难度了),tuple 和 list 的区别,Python中变量的生命周期(我被问懵了,然后耐心给我解释了Python的机制),还问了几个其他问题。(不会的都给我耐心解答了)10. 反问环节一面的总体感受很好,面试官人也很好11.29上午电话通知一面通过,预约二面当天下午二面11.291. 上来自我介绍2. 让我挑一个项目详细介绍介绍(然后他就闭麦了,听我巴拉巴拉10分钟)3. 问我项目几个人干的,我干了啥,数据怎么采集的,场景怎么设计的性能验证指标是什么4. 网络怎么设计的,对比过其他网络结构吗,我说哪些网络,然后会分别问对应的网络的知识点5. 最后哪个网络效果最好(lstm),LSTM 和 RNN的区别是什么,知道门结构吗,具体逻辑是什么6. 问我一面手撕了吗,我说没有,让我共享下屏幕,打开Leetcode,搜岛屿的最大面积,手撕,讲讲你的思路7. 然后搜矩形的重叠面积,手撕,这个没撕出来,测试用例过了,然后让我讲讲思路(这题耽误不少时间),最后面试进行了将近一小时,但面试官全程没催过我,语气也没有不耐烦急躁这种。8. 反问环节整体感受也很不错,12.2电话通知二面过,约 HR 终面HRBP 终面 12.31. 自我介绍2. 挑个项目让详细说说3. 聊天4. 反问这一两天应该能开出来12.4 HR打电话 OC整体面试感觉很不错,无论是HR还是面试官,而且流程推进的也很快,应该是要去酷睿程了#实习##自动驾驶##面经#
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