小米汽车 深度学习训练框架优化面经
- 一面
- 实习主要工作介绍；
- 千卡训练项目介绍；
- 竞赛项目介绍；
- 手撕：反转矩阵；
- 技术规划；
- 有什么其他offer；
- python深拷贝和浅拷贝区别；
- CPP的三种智能指针和用法；
- 写时拷贝原理
- 零拷贝原理
- 二面
- 大模型分布式训练的流程、并行策略考虑；
- 各种并行策略介绍；
- TP为什么有按行/列两种；
- 按行/列对应的是什么；
- Megatron-SP介绍，
- Transformer架构，有那些层、算子；
- encoder和incoder介绍，特点；
- FlashAttention介绍；
- online softmax介绍；
- block是软件还是硬件的；
- CUDA有哪些优化方法；
- 访存优化方法有哪些；
- 计算和访存如何overlap；
- L1和L2；
- 共享内存和L1的区别；
- CPP中的三种智能指针；
- 考虑过为什么会有共享智能指针嘛；
- AllReduce介绍，有那些实现方式；
- ring的通信容量分析；
- tree相比ring有什么优点；
- 手撕：合并两个有序链表；
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