亚信科技 数据开发

搜了一下数据标注就是拉框框的，感觉只是苦力，没有什么技术含量，目前还有两个小厂(初创公司那种)，感觉专业对口，但是如果有大厂实习经历，简历上会好看，到底怎么选啊😭😭#找工作，你会甘心进小厂还是猛冲大厂# #数据人的面试交流地#

背景PS：补充面经，嘻嘻从2024年五月底联系栗栗，开始刷算法准备投od，按照类型刷，每天刷，保持手感，由于我想稳一点，就多刷了一段时间，到7月刷得差不多了开始联系HR准备机试。一、机考（350分左右吧）第一题：句子中单词前缀是否一致第二题：攀登者-地图中有几个山峰第三题：货车司机装总重量为n的货物利润最高为多少-动态规划二、综测综测按照栗栗的攻略和注意事项答题就好了，注意保持前后一致以及积极正面。三、hr面视频面，自我介绍，转行学习过程中遇到的最大的困难是什么，如何看待加班，反问环节。四、技术一面1、自我介绍2、HashMap介绍，底层原理，为什么是数组链表红黑树，JDK8之前和之后的Has...

#聊聊我眼中的AI# 以后的AI会不会加入性格元素？AI现在具备了思考能力，但是不具备自我的思想和情感。如果AI具备了思想呢？思想应该作为一个什么样的数据结构存在？或者说AI的思想会被人类控制，不需要像人类一样从零开始进化。 人工智能（AI）在我眼中是一种兼具潜力与复杂性的技术，它既是人类智慧的延伸，也是一面映照社会、伦理与未来的镜子。以下是我对AI的几点理解：AI本质上是一种工具，其核心在于通过算法和数据模拟人类的认知能力（如学习、推理、决策）。但它并非“取代人类”，而是通过**增强人类能力**，帮助解决复杂问题。例如，在医疗领域，AI能快速分析海量病例辅助诊断；在科研中，它能加速新材料的发现。与此同时，生成式AI（如绘画、写作）也展现了“创造力”的可能性，但这种创造力仍依赖于人类预设的目标与价值判断。AI的发展速度远超传统技术。从规则驱动的早期系统，到如今基于深度学习的自主适应模型，AI的“黑箱”特性逐渐增强。这种进化带来了高效与便利，但也伴随着不可预测性——比如算法偏见、伦理失控（如深度伪造技术）或对就业结构的冲击。AI的“不确定性”提醒我们：技术需要与规则同行。AI系统反映的是人类社会本身。训练数据的偏见可能导致AI歧视少数群体；算法推荐可能加剧信息茧房；自动化可能拉大贫富差距。这些问题并非技术本身的错，而是人类社会的既有矛盾在数字世界的投射。因此，AI伦理不仅是技术问题，更是社会价值观的博弈场。 AI模糊了“工具”与“伙伴”的边界。例如，聊天机器人能提供情感陪伴，自动驾驶汽车需要信任与责任分配。这迫使人类重新思考：如何在与机器的协作中保持主导权？如何在效率与人性化之间平衡？未来的AI或许会进一步融入生活，但人类的核心价值——情感、同理心、道德判断——仍不可替代。未来：协作而非替代我眼中的理想AI未来，是**人机互补**的生态。AI处理重复性任务与数据分析，人类专注于创新、情感连接与复杂决策。例如，教师用AI个性化辅导学生，但育人核心仍是师生互动；医生借助AI筛查疾病，但治疗方案仍需人文关怀。技术越强大，越需要人类明确“为何而用”。AI如同一把双刃剑，其价值取决于人类如何使用它。它既可能成为解决气候危机、疾病难题的钥匙，也可能因滥用加剧不平等与风险。对我而言，AI的魅力不仅在于技术本身，更在于它迫使人类直面自身的局限与可能性——我们如何定义智能？如何守护人性？这些问题或许才是AI时代留给我们的终极课题。#牛客AI配图神器#

26学院本，上次听完牛u的建议后改了简历，这两天投出去的不少，基本上没有面试，是简历的问题吗？