蔚来自驾 数据挖掘(cv 方向)实习生
蔚来 数据挖掘(CV方向)实习生
岗位介绍
自动驾驶的落地的一个主要瓶颈是对如何解决和覆盖各种长尾问题。建立一个从车端数据到自动驾驶模型训练和部署的数据闭环是解决长尾问题的重要手段。蔚来汽车自动驾驶数据挖掘生产交付团队,将致力于从车辆端采集处理的海量数据中持续挖掘出有价值的训练数据以及长尾case,实现支撑量产车模型优化的数据闭环。
工作职责:
依托 感知、地图、伴生、车辆动态、规控等信号,设计开发方案,挖掘自动驾驶场景的中corner case
从海量数据中,主动挖掘价值数据,驱动感知模型效果稳定提升
负责动态目标、车道线、God等方向的时序差分,挖掘鬼探头、车道线画龙等corners case
岗位要求:
1. 熟练掌握Python、C/C++等,具备优秀的编码能力,熟悉linux常用命令,掌握数据结构基础和具有实际开发项目经验 ;
2. 计算机及相关专业,有CV经验、竞赛、论文、大公司实习经验同学优先;(优先不是必须)
3. 熟悉大数据工具,spark、hive等,具备数据分析能力
4. 实习至少6个月,每周至少4天,需要在公司实习(办公地点:北京市海淀区融科资讯大厦)
5. 对数据具备敏锐的洞察力,对数据挖掘工作有着深度的热情。
待遇:
1. 硕士450/d + 30餐补(好像是)
联系方式:
邮箱:********** 或者**********
岗位介绍
自动驾驶的落地的一个主要瓶颈是对如何解决和覆盖各种长尾问题。建立一个从车端数据到自动驾驶模型训练和部署的数据闭环是解决长尾问题的重要手段。蔚来汽车自动驾驶数据挖掘生产交付团队,将致力于从车辆端采集处理的海量数据中持续挖掘出有价值的训练数据以及长尾case,实现支撑量产车模型优化的数据闭环。
工作职责:
依托 感知、地图、伴生、车辆动态、规控等信号,设计开发方案,挖掘自动驾驶场景的中corner case
从海量数据中,主动挖掘价值数据,驱动感知模型效果稳定提升
负责动态目标、车道线、God等方向的时序差分,挖掘鬼探头、车道线画龙等corners case
岗位要求:
1. 熟练掌握Python、C/C++等,具备优秀的编码能力,熟悉linux常用命令,掌握数据结构基础和具有实际开发项目经验 ;
2. 计算机及相关专业,有CV经验、竞赛、论文、大公司实习经验同学优先;(优先不是必须)
3. 熟悉大数据工具,spark、hive等,具备数据分析能力
4. 实习至少6个月,每周至少4天,需要在公司实习(办公地点:北京市海淀区融科资讯大厦)
5. 对数据具备敏锐的洞察力,对数据挖掘工作有着深度的热情。
待遇:
1. 硕士450/d + 30餐补(好像是)
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