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联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
联想内推
联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                         内推码                         #联想#                         26届                         #26届实习交流#                         数据人的面试交流地   
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04-25 16:53
西安电子科技大学 产品经理
26届快到暑假了，再不准备实习你就凉凉了
分享一篇联想的面经联想AI产品一面bg：211本硕+一段实习经历①自我介绍②谈上一段实习做的实现了什么功能；如何实现的，哪些应用场景举例；哪个地方做的最好，你觉得还有什么是美中不足需要完善的③数据分析能力怎么样？会用什么工具？④英文水平怎么样，产品面向海外能解决吗？⑤英文回答：读研期间遇到最有挑战性的一件事⑥AI在营销方面有哪些角度反问：岗位最少实习多长时间？能提供转正机会吗？业务内容#牛客解忧铺##我的实习日记##联想##如果实习可以转正，你会不会放弃秋招##实习期间如何提升留用概率？##联想面经##大厂##大厂无回复，继续等待还是奔赴小厂#
查看6道真题和解析 牛客解忧铺 前端求职圈
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04-24 02:01
香港大学 推荐算法
联想笔试 联想笔试题 0323
笔试时间：2025年03月23日 历史笔试传送门：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题题目：苹果园小明正在神奇苹果园里工作。这个苹果园里一共有棵神奇苹果树，编号从1到n，其中编号为i的苹果树初始有着ai个苹果，且保证ai >0。每天小明需要选择其中一棵还有苹果的苹果树上采摘，小明会将其上所有苹果都采摘下来，使得该树上苹果数量归零。采摘完成后，其他所有苹果树会受到惊吓，从而立刻使得它们树上的苹果数量翻倍。小明想要以最优方式采摘，使得最后能收集到的苹果数量最多。请你帮小明找到这样的方案。初始时在第1天，第i棵树上有ai个苹果，小明应当选择一颗采摘，而后其余苹果树的苹果数量翻...
投递联想等公司10个岗位 > 2025 春招笔试合集
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04-21 22:50
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
联想内推
联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                        内推码                        #联想#                        26届                        #26届实习交流#                        数据人的面试交流地   
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04-18 23:09
门头沟学院 前端工程师
KOOK前端实习面经（已OC）
📍面试公司：北京逍遥一下科技有限公司👜面试岗位：前端开发实习生📅时间线：4.14投递——4.16一面——4.17线下复试——面试完后OC📖面试问题：一面：线上面试自我介绍；为什么对前端感兴趣，有什么样的机遇接触到前端开发；平时是怎么接触新技术的，学习途径是什么样的；提到最近在研究cursor和本地部署大模型，围绕这个聊了十分钟；提到对于后端的技术栈也有一定的了解。介绍项目，项目开发中有什么难点，如何解决的；目前使用的技术栈是什么，了解TS吗；JS的基本数据类型是什么；提到JS是单线程的，讲一讲事件循环机制；你有使用过其他开发语言吗（提到C++，JAVA），和JS的垃圾回收机制有什么不同...
查看21道真题和解析 软件开发笔面经
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04-18 11:23
门头沟学院 C++
联想面试
时长：27min1. 自我介绍2. 了解 C++ 的新特性吗？使用 lambda 表达式能带来什么好处？lambda 表达式的值捕获和引用捕获怎么使用，有什么区别？3. 说一下面向对象机制，在 C++ 中是如何实现的？4. 构造函数和析构函数可以是虚函数吗？为什么？5. 进程的内存布局是怎样的？一个进程最大能申请多大的内存？面试感想1. 面试体验非常好！两个面试官都很 nice，不会给压力，还会引导，是目前面试体验最好的一次！2. 问的都比较简单和基础，但是我没答上来，自己都有点绷不住了，感谢面试官的耐心。这估计是唯一一家收感谢信都还好感度拉满的公司。3. 还是很遗憾，这些问题不应该答不出来。如果是去年秋招这些东西我一定嘎嘎乱杀。但是经历漫长的秋招之后，我已经连续 4 个多月没有碰过这些东西了，脑子里只剩一团浆糊。虽然还是自己基础不扎实，但错过联想还是挺难过的。
查看5道真题和解析
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04-21 12:44
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
联想内推
联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                       内推码                       #联想#                       26届                       #26届实习交流#                       数据人的面试交流地   
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-18 17:01
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联想安卓面经
📍面试公司：联想👜面试岗位：安卓客户端开发📖面试问题：1.Redis缓存穿透是什么，怎么解决？2.什么是多线程？3.多线程下怎么保证数据并发安全？4.AQS和CAS。5.Redssion分布式锁6.ArrayList原码7.二叉树，怎么遍历8.Git9.了解安卓吗？回答的不了解，就让反问了。🙌面试体验：面试官没开摄像头也没有手撕，不知道是不是kpi还是联想就是这个风格。20多分钟就结束了，问的很简单。来更新一下联想的二面，态度特别傲慢，面试迟到，连续两次面试都迟到，就想找个本地人，话里话外都是对外地人的不满，技术问题特别简单直接秒毫无深度，就是那个hr一直用鼻孔看人，研究生只能开到160一天大家自己酌情考虑。态度傲慢到以为地球是他家看的，随便打断别人说话，各种贬低，既然就想找个本地人就别浪费别人的时间。还说什么南京郊区比不上武汉这个繁华的市中心吧之类的话，真6。因为不能接受160一天（一个月3200）的薪资反手就给面试挂了，爱谁谁吧 反正我也不稀罕。笑死了真的把傲慢刻到骨子里了，暑期也没转正名额的，美其名曰“更在乎你这个人在暑期做的贡献”。那可不是，3200想找一个开发+研究生+英语口语好的+能忍受你们用鼻孔看人的，当然是贡献很大了。 #软件开发笔面经#
查看18道真题和解析 软件开发笔面经
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04-20 12:18
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
联想内推
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04-11 21:45
哈尔滨商业大学 后端
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04-16 13:12
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门头沟学院 C++
联想机器学习暑期实习面经
#暑假实习# #联想# #机器学习# #实习进度记录# 4.9一面无八股、手撕介绍个人情况、实习经历、项目经历单独介绍了机器学习/深度学习相关的个人学习历程，全程介绍10分钟左右问了一个深度学习识别项目里，所做工作是哪些？主要是使用模型？还是自己设计改动模型？问了个人本科的国奖竞赛（温控相关的）问我对公司有没有什么问题，提问了该岗位是做什么的，有哪些业务？结束，全程20分钟左右———————————————————4.14二面两个面试官 一个应该是技术主管 一个hr和一面一样介绍个人情况、实习、项目，大概十分钟主管还是还是问了很多竞赛的项目 可能正好部门准备发展这一块的业务，问的很深入，具体到系统传感器布置、系统的仿真、系统的温度控制精度等等，对我的回答提出了一些疑问，一一回答完，基本面试时间就到了全程半个小时面试完下午OC了———————————————————4.15offer
查看14道真题和解析 实习进度记录
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04-18 12:57
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
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04-02 16:53
TP-Link联洲国际_嵌入式软件工程师(准入职员工)
联想嵌入式一面凉经（秒挂）
一点项目和简历都没问，一直在问我也不知道算不算八股的问题（反正大部分都不会）1.自我介绍2.看成绩单，把你认为跟嵌入式相关的科目的成绩都给我看看。（开始就想给看个数据结构和c语言，这俩课分高，一个87一个满分，但最后他还让看别的，没办法，只能给他看刚刚及格的模电了😭，有种裸奔的感觉）3.常量指针和指针常量是什么，一般应用场景是什么。（前半个答出来了，后面的不清楚没用过）4.osi七层模型，每层有哪些协议，举例说明。（七层模型答出来了，协议就说出来了个http和dhcp，也不知道对不对）5.extern在c和cpp里有什么用。（没听过，说了只知道volatile和static）6.多线程多进程通信用过吗。（用过多进程的套接字）7.python为什么跨平台性好。（不知道啊我写c的🤷‍♀️，我答的因为编译器是用c写的，c比较底层，c跨平台性能好）8.会java吗。（生产实习用它写过前后端但称不上会）9.用过gdb吗。（听过但没用过，不知道是不是那个打断点调试的玩意，写单片机没用过）10.自定义的函数怎么传不定量的参数，比如void hanshu（int a，int b……）括号里面参数数量不定。（不会，没用过）11.会数据库吗。（用过MySQL，但他问redis用没用过，我说没用过）12.-3的原码反码补码是什么。（10000011 11111100 11111101）13.git指令会吗，写一写。（branch log reset pull push merge clone init）14.shell指令会吗。（没反应过来就是linux指令，我以为是.sh文件里写的，我在那文件里就写过个echo，查了一下才知道是cd cp mv这些，这天天用结果过载没写出来😭）15.考计算机二级证了吗。（没考，我通信的身边没人考，对这没概念）16.我看你面试的是嵌入式，你觉得你还缺什么。（我觉得我还有很多要学习的地方，rtos多线程任务调度，linux内核和驱动开发之类的）其他的想不起来了，基本就类似这种的，之前面别家嵌入式都没见过的问题。反问：您刚才问的技术栈和工具范围很广泛，我想了解一下实际工作中的工作内容和技术栈还有工具。回答：你上github的openbmc开源仓库自己看看吧，自己去了解一下。感觉跟我牛客和xhs上看的完全感觉不一样，一点简历和项目相关都没问，准备的单片机相关的八股也没问（iic，dht11，进程线程之类的），简历就打开看了眼就没管了，也没手撕。然后面试结束瞬间秒挂，秋招选手在此刻像个新兵蛋子。
少糖去冰的柯基很俊朗：extern不知道是干啥的？，挂了吧？
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04-17 20:48
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
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联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                    内推码                    #联想#                    26届                    #26届实习交流#                    数据人的面试交流地   
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今天 15:52
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南京邮电大学 测试开发
截止目前面经记录 涨人品
小米日常测开：一面1.2h过（非常简单的八股，测试点描述和算法），二面1.2h过（线下，深挖实习经历，手写两题简单题），无hc未oc。b站暑期测开：一面1.2h过（无自我介绍，深挖实习经历，测试点，简单八股，三题手撕），二面1.1h过（无八股无手撕纯业务），待hr面美团暑期测开：一面1.2h过（简单八股，问实习和测试点问的很深，手撕中等（重排链表）），二面40分钟未知（问ai的接触和使用，软件开发经历，b+树底层，手撕简单）。腾讯云：一面25分钟挂（自我介绍，一点实习，一点八股，无手撕#暑期实习   # ）--------------------------------一编，百度测开暑期简历挂，淘天测开暑期简历挂，oppo测开暑期简历挂。、--------------------------------二编：美团二面泡池子自动人才库，目前在简历筛选，被北京的捞了但拒；荣耀暑期测试工程师base南京一面二面均25分钟过，正在泡池子；联想暑期测试开发base成都一面1.2h过，等待二面；饿了么暑期测试开发base杭州一面25分钟，10天未有结果估计凉透了；b站hr面25分钟结束13天未有结果，问就是还有同学在面试，等待横向排序；------------------------------------------三编：联想二面（45分钟）已oc;饿了么一面结束第十三天挂;荣耀，b站池子
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03-30 18:31
联想_算法工程师(准入职员工)
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04-16 21:56
联想（北京）有限公司_数据开发工程师(准入职员工)
联想内推
联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                   内推码                   #联想#                   26届                   #26届实习交流#                   数据人的面试交流地   
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