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圈主: 牛客0063号 创建于2019-08-05
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常用函数式编程库:Lodash 与 Ramda.js
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20 个 JavaScript 代码优化细节
代码层面的优化可以显著提高应用程序的性能和可维护性。以下是 20 个具体的代码优化细节,涵盖不同方面的最佳实践:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=54893728e7dc47468b75c702e19b3a621. 合理选择数据结构使用适合特定场景的数据结构,例如使用 Set 和 Map 替代数组,能减少查找时间。2. 减少 DOM 操作批量更新 DOM,而不是逐个更新。修改 DOM 之前,可以构建一个文档片段并一次性插入。3. 使用事件委托不要对每个 DOM 元素添加事件监听器,使用事件委托策略将监听器添加到父元素,处理事件从子元素。4. 减少全局变量全局变量会增加命名冲突的可能性,尽量使用局部变量或闭包来管理作用域。5. 避免内存泄漏定期清理不再使用的对象引用(例如,使用 WeakMap),确保及时释放内存。6. 使用惰性加载对于图片、脚本和其他资源使用懒加载,等到需要时再加载,减少初始加载时间。7. 合理利用缓存将计算结果存储在变量中,避免重复计算。使用 memoization 技术缓存函数的计算结果。8. 减少循环嵌套优化嵌套循环,考虑使用数据结构减少时间复杂度,例如把内层循环转为查找。9. 选择适当的算法使用时间复杂度更低的算法解决问题。例如,选择快速排序替代冒泡排序。10. 使用 debounce 和 throttle在处理频繁触发的事件(如滚动和输入)时使用 debounce 或 throttle 函数来减少处理次数。11. 精简请求数量合并多个网络请求,尽量减少请求数,使用 HTTP/2 或 websocket 等技术提升请求性能。12. 避免过度使用 JSON.stringify对对象进行序列化时,注意避免对大型数据结构进行频繁的 JSON.stringify,可以使用更轻量级的替代方法。13. 优化条件判断将最可能的条件放在前面,减少不必要的判断,利用短路特性来提高性能。14.https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=54893728e7dc47468b75c702e19b3a62
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Node.js 非阻塞 I/O 与 EventLoop 机制
非堵塞 IO、事件循环(Event Loop)和事件队列是现代 JavaScript 和 Node.js 应用程序中用于处理异步操作的核心概念。它们共同工作,使得在单线程环境下能够高效地处理输入/输出操作。以下是这些概念的详细解释:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=19017e996e2444a8b05bf61a3285892f1. 非堵塞 IO非堵塞 IO(Non-blocking IO)是一种输入输出操作的方式,它不会阻塞程序的执行。传统的阻塞 IO 会使得程序在等待一个操作完成时暂停执行,这可能导致效率低下。非堵塞 IO 则允许程序继续执行其他任务,直到数据准备好或者操作完成。在 Node.js 中,很多 IO 操作(如文件读取、数据库查询和网络请求等)都是非堵塞的。这意味着,发起一个 IO 操作后,Node.js 不会等到操作完成才继续执行后面的代码,而是立即返回,待操作完成时,通过回调函数、Promises 或 async/await 来处理结果。2. 事件循环(Event Loop)事件循环(Event Loop)是 JavaScript 的一种机制,负责管理异步操作的运行。由于 JavaScript 是单线程的,事件循环的主要目的是协调执行栈(call stack)和事件队列(event queue),处理异步操作。事件循环的工作流程如下:执行栈(Call Stack):所有的 JavaScript 代码都是在执行栈中执行的。当前执行的任务会被压入栈中,完成后从栈中弹出。事件队列(Event Queue):当异步操作完成(如网络请求、定时器等),相应的回调函数会被放入事件队列中,等待执行栈闲暇时进行处理。事件循环的运行:事件循环会不断检查执行栈是否为空。如果栈为空,它会从事件队列中取出第一个事件,并将其执行(即执行对应的回调函数)。如果执行栈不为空,它会继续执行栈中的任务,直到栈清空。这个机制保证了 JavaScript 在处理异步任务时的高效性,不会因为等待 IO 操作而阻塞整个程序的执行。
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持续集成与持续部署技术概述
背景在快速变化的市场环境中,软件开发团队面临着越来越高的需求和压力。如何能够在短时间内高频次地交付高质量的软件,成为现代软件开发的重要课题。持续集成(CI)和持续部署(CD)作为现代软件开发的最佳实践,逐渐成为提升软件交付效率的有效手段。持续集成(Continuous Integration,CI)和持续部署(Continuous Deployment,CD)是现代软件开发中的重要实践,旨在提高软件开发和发布的效率与质量。持续集成 是指开发者频繁地将代码集成到主干分支中,确保新代码与现有代码的兼容性。而 持续部署 则是指在持续集成的基础上,自动将通过测试的代码部署到生产环境中。二者结合,形成了现代 DevOps 实践中的核心部分。原理持续集成原理持续集成的核心思想是通过自动化流程减少集成时的痛苦。其工作原理主要包括:版本控制:开发者将代码提交到版本控制系统(如 Git)。自动构建:每次提交代码后,自动触发构建过程,包括编译和打包。自动测试:构建后自动运行单元测试和集成测试,确保代码的正确性。报告反馈:通过 CI 工具(如 Jenkins、GitLab CI/CD)生成构建和测试报告,及时反馈给开发者。持续部署原理持续部署建立在持续集成的基础上,其原理主要包括:自动化部署:只有通过所有测试的代码才能被自动部署到生产环境。环境一致性:确保开发、测试和生产环境的一致性,使用容器技术(如 Docker)来解决环境差异。回滚机制:一旦发现问题,可以快速回滚到上一个稳定版本,保证系统的可用性。https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=j572L2&uuid=a21ffae20b9049fe997c1829a8605772
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