1、首先开场白就是做个简短的自我介绍2、介绍一下你工作过程中的闪光点3、讲一下你这段工作中让你觉得比较困难的点4、为什么会对得物感兴趣，得物哪里吸引你中间穿插对你所讲的话，一些小小的问题提问，以及面试官感兴趣的点5、介绍了一下自己所招聘的方向，和团队的规模大小6、想离职的原因是什么？7、对自己前面提到零碎的东西有什么想问的吗？#牛友打假中心##牛客创作赏金赛#

真实体会：【内容】内容丰富、成长迅速 作为我们组唯二的实习生，感受到和其他厂的实习区别明显。很多厂把工作拆分很碎、很细给实习生；在联想主要是给组里帮忙，接触到的工作内容很丰富，也大致了解了每个人负责的方向。我们组的工作主要围绕着夺笋平台展开的，刚开始的时候对平台和具体工作都不太了解，哥哥姐姐们会带着做，给出的意见也很有建设性，整体工作量不大，也不是dirty work。当然，如果大家要咨询电脑相关的问题，欢迎来夺笋！ 【节奏】不卷，不是躺平 在老板微博看到很多人想进联想是因为不卷，我觉得接触下来联想的不卷不是躺平。在联想，眼保健操、看电影、健身操…工作的节奏很好，加班的情况也很少。但其实大家挺...

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#

面试流程：简单自我介绍简单问实习工作介绍目前Java项目如何在项目中处理并发问题讲讲并发编程如何使用锁问什么like查询慢explain具体讲讲加索引为什么会变快索引是什么数据结构b树和b+树的区别讲讲Java虚拟机虚拟机内存如何分配Java对象的生命周期谈谈职业规划为这个岗位或者工作做过哪些努力打算考研吗反问环节：团队或者部门主要工作：海外进出口，台湾日本技术主Java，spring全家桶项目考察侧重点：面试主要看基础知识深入了解，深入掌握技术