已关注求开源
点赞 评论

相关推荐

03-04 16:53
南京大学 Java
面试公司:阿里云面试岗位:AI平台研发面试问题:1. 自我介绍2. 介绍RAG项目3. 你的RAG项目面向的用户群体?4. LLM用的哪个?5. 为什么选择了DeepSeek V2.5?怎么考量的?6. 你负责的部分?7. RAG的整体链路?8. 对 transformer 的了解?9. 注意力机制?10. 除了MRR,说说还有哪些常见评价指标11. 多路召回怎么做的?12. 又聊到搜广推了,双塔模型,召回 粗排 精排 重排13. 介绍java项目14. 这个项目的面向人群?(直接坦白了,就是个学习项目orz)15. es怎么用的?为什么用es?讲了讲倒排索引16. 项目的数据量?17. es高可用?分片集群?(es的集群了解的不多,和他讲了讲redis的分片集群原理)18. 为什么用kafka?和另外两家mq有什么优势?19. 顺序io为什么快(我自己引出的话题)20. 零拷贝及其原理(自己引出的话题)21. 为什么屏蔽词过滤考虑用AC自动机?相比于NLP工具,它的优势在哪?22. springboot引入mybatis要做那些操作?23. 算法题,零钱兑换,完全背包dp。写完后给面试官说了思路,面试官说没啥问题,下去之后可以优化成一维dp反问:base?一共几轮面试?(3轮技术+一轮hr)总结:八股较少,主要问项目,不过没有特别深挖细节。由于是ai研发的岗位,所以问的问题偏向于llm+java混合双打。和面试官聊的很融洽,除了8和9直接坦白说了解的不多以外,其它的全答上来了。感觉面试这玩意和面试官对上脑电波很重要,尤其是不打断你的面试官,可以自己延伸出很多擅长的话题去聊#牛客创作赏金赛# #软件开发笔面经#
想睡觉的人zzz:太强了又懂搜广推又懂Java
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客企业服务