腊月将至，我的秋招（乃至冬招）才落下帷幕，整个过程可以说是屡战屡败，屡败屡战，旷日持久。我的经历比较杂乱，本科985传统工科，硕士跨考中科院某所专硕，方向以项目为主，不好发文章，自学AI infra，后又转到搜广推，难以找到自己的定位是我最大的问题。从八月底开始投递，主要是互联网/终端厂，投了十几二十家公司，每家都有测评笔试，很多家的测评都是同一套题库，一边新鲜两遍腻，三遍就想吐了，笔试各家难度不一，有的lc常见题水平，有的cf中等水平，而我只练过lc hot100，笔试大多都是2/3的水平，简单题中档题能拿下，难题没什么思路只能骗骗分～～——第一阶段上来就开始挑战大厂，瞄准搜广推方向，怀揣着初生牛犊不怕虎的精神，面了美团腾讯字节，结果都是一面挂，彻底被打击到。——第二阶段经过第一阶段的失败，痛定思痛开始沉淀，直接拿出考研精神（大雾）开始补课，刷力扣，看ML/DL的文章和源码，重点学推荐相关的算法。——第三阶段学习搜广推的同事，尝试了一下一些中厂的infra/cpp开发岗位，尝到了一些甜头，拿到了一些offer*联洲嵌入式*讯飞星火大模型infra*理想汽车AI infra后来陆续拒掉了——第四阶段由于自己还是想做搜广推业务算法方向，加上自我感觉补课后理论基础扎实了一些，所以重新开始尝试投递搜广推方向，这次，终于有了一些起色，面试能撑到二轮/三轮技术面，终于能感觉到自己的理论知识没什么大问题，也能把自己实习的小方向做一些深入的探讨，对于算法的细节和原理也能比较准确的讲出原理，于是在这个阶段*字节二面挂*pdd四面完入池*快手三面挂*百度一面挂（方向不匹配）*淘天四面完入池*荣耀二面完入池*小米二面完入池——第四阶段：焦虑的等待这个阶段，楼主发现自己竟然没有得到一个意向书，只有冰冷的池子泡泡乐（谁发明的泡池子我xxx），于是开始了焦虑的等待，终于，等来了我的第一个搜推offer*荣耀搜推工程师感天动地的耀子拯救了我的焦虑，于是后来也签了腰子，而后因为其他家泡池子迟迟没有消息，又面了一家******* 口头offer后来淘天终于有了消息*淘天 没hc了，调剂——第四阶段：尾声怀着焦虑不安的心情，又面过了一家*阿里飞猪 搜索算法 意向长久的沉寂由pdd打破，开了个算法的sp，终于有了筹码，催开了淘天，开出了个满意的大sp，至此，秋招落幕，决定去淘天，拒掉了其他家。回顾整个秋招，走了很多弯路，如果能早点坚定一个方向，巩固基础知识，lc再刷的熟练些，会不会有更好的结局呢，不过现在也很知足就是了^_^ #牛客创作赏金赛# #晒一晒我的offer#

面试我的老哥看上去就很强。然后他还迟到了几分钟。自我介绍对着简历问，也是那种很随意的问。什么功能？什么亮点？哪些优化？切片表格的处理？推理优化有哪些了解？做题，数组相关，题目有点简单。但是我用的方法很垃圾，勉强做出来了。总体感觉，还是有点难面啊，大佬也不太在乎你的东西，因为你做的东西实在没有anything new? anything 引起他的注意。最后去搜了下这个老哥，履历确实有点强。。。C9+海外名校博跪了，我服了。

是个妹子面的，感觉也没毕业多径问题：1. 大模型工作流中怎么保证流程可控2. Lora的应用场景是什么？机器资源有限，用于快速部署在垂类领域中，保持模型性能3. Lora微调怎么进行初始化？随机初始化，但需要确保初始值足够小，不影响大模型的输出算法：正则匹配，按照优先级规则将长文本划分句子

请问各位佬，组内不放实习，校企合作项目经历可以写成实习经历？