1、自我介绍2、介绍实习的推荐项目3、推荐系统离线都看什么指标，这些指标有冲突怎么办？4、新item如何做冷启动？5、pointwise, pairwise, listwise区别？为什么精排用pointwise6、推荐和广告有什么区别？6、如何提高推荐的多样性？7、排序模型离线指标和线上效果不一致如何处理？8、推荐上怎么引入搜索的一些相关信息？9、leetcode 56：合并区间在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #美团#  #推荐算法#

各位前辈们，目前大四电子信息女生，职业规划太迷茫，后面的路不知道咋走，家里农村的，父母给不了建议，求经历过的前辈们指点一下 目前在准备考研（大概率考不上），秋招面试过几家，无实习经历，只有一点竞赛，请问是找专业相关的实习（前几天了解过一点成都本地对口实习很少），然后一心春招还是考三月普通选调比较好？ 考虑选调是因为应届生竞争会稍微小一点༎ຶ‿༎ຶ 如果走春招的话，有没有前辈谈谈春招进国企的经验 #寒假躺平还是提前实习# #大家都开始春招面试了吗# #国企# #入职以后才知道的校招谎言# #实习# #找工作#

时长：45min1.自我介绍，面试官是一个很nice的小姐姐，介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐，那当然是因为cv找不到工作啊2.项目拷打3.八股：    1）分类任务中，针对不平衡数据集怎么处理？    2）auc指标怎么计算的？    3）基于Boosting和Bagging模型的区别？4.手撕：LeetCode221，问了dp[i][j]的含义5.反问部门业务，是做社交推荐的，召回排序和后续的一些策略

校招的第一波，竟然因为年龄被挡在门外，工作后读研的意义何在？厦门的校招公告到底是谁制定的？每一个条件都在无情地限制着我们，优先考虑、年龄、学校……这些要求很让人难理解。如果真的需要人才的话，真的会有这么多条条框框吗？