0821：投递简历0911：一面0913：二面0919：HR面0924：OC一面（40m）- 主要聊项目，最后问了一些八股- 讲一下self-attention- 为什么要除以根号d？为什么是根号d不是别的？如果不除以根号d会有什么后果？- 为什么NLP用LN不用BN？- 神经网络为什么要有归一化层？- 为什么每一层保持相似的数据分布会使训练稳定？背后有什么数学原理吗？二面（45m）全程挖项目，以及一些开放性话题交流HR面（20m）- 实习期间最有成就感的三件事情- 本科成绩如何？考研还是保研？考研成绩如何- 考研时是怎么选择专业和导师的- 对于工作最看重的三点- 怎么看待头部大厂和小而美的独角兽企业- 如何看待元象- 觉得目前大模型有什么场景是还有待探索的- 学习大模型相关技术的过程遇到最大的困难是什么？流程好快，也不泡池子了直接谈薪#晒一晒我的offer##面经#

贝壳这个安排虽然一下午就可以知道结果不墨迹，但时间安排就是不太好，5点的面试5点半开始，然后6点半通知二面，7点才开始，与其这样何不直接把时间分好二面基本就是场景题拷打，回答的不太好，一方面自己在说项目上，太容易吟唱八股了，后面得改一下用star原则深入说一下项目，另一方面面试官的麦和网都有问题，好几次都没声音，然后网络也波动的厉害，感觉这个面试官不喜欢听八股，但我和他交流的时候，他不给反馈，不清楚回答的对不对大厂基本寄了遍，得好好打持久战了

我面的这个岗偏工程一点，当时面试我还没意识到。面试官上来就问一句：你是偏工程还是算法我直接来一句：偏算法面试官眉头一紧：要不给你推到算法我：（内心os：擦，说错话了）后续面试官还是硬着头皮，根据简历的内容问了剪枝、量化、分布式……想要有个offer真难，第一次这么想学土木，什么时候我也能有能有现场纯聊天不聊学习，再立刻签约的好事

1.自我介绍2.JVM的内存模型3.垃圾回收流程4.在什么情况，垃圾不被回收导致内存溢出5.讲讲Reentrantlock怎么工作的6.讲讲Synchronized怎么工作的7.SQL优化怎么做8.怎么判断这个SQL要不要建索引9.怎么知道要怎么建索引10.Explain关注哪些东西11.redolog和undolog是怎么工作的12.说说Redis哨兵机制13.Https是怎么工作的14.项目相关15.如果用户量非常多，排行榜怎么实现，zset会变成大key（我回答只存储排名靠前的)16.如果排名非常靠后，怎么查询自己的具体排名17.WebSocket实现催单功能，具体说一下18.怎么实现的...