时长：45min1.自我介绍2.项目拷打，其中涉及：    1）冷启动的目的    2）LGB Rank 和 Classification的区别    3）Stacking的核心思想？和Bagging的区别？3.八股：    1）transformer的核心思想？    2）与CNN、RNN相比改进了什么？4.手撕：LeetCode322零钱兑换，写完说思路5.反问：    1）部门业务：做广告的    2）学习建议：面试官说我之前做cv，基础很扎实，但是缺少实习经历，这样对比其他候选人会比较吃亏，建议我找个实习（在找了在找了）

首先，工资方面，平均每月能拿到六千多。年终奖平均三万多，优秀的同事可以拿到股权奖励。加班情况嘛，基本上大家都能准时下班，周末也不用加班，感觉生活和工作能平衡得不错。福利上，除了餐费、住房和交通补贴，还有免费的健身房和体育馆。还有师兄带着，实习生培养体系也很完善。不过，实习生的权限有点受限，很多操作需要找人帮忙，感觉有点麻烦。部门之间的氛围差异也大的，有的组氛围很好，大家一起吃饭、喝奶茶，但有的组就比较严肃，得看运气

#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#