时间：2024/08/17 14:00 100分钟前面有些概率论的知识没复习到编程题在评论区讨论

在实习的时候，我去过不少公司，也和朋友们聊过不少，为此，我对于是去中大厂还是小厂有了一些自己的心得。很多时候，我们会面临一个选择，比如一些中大厂给你10k，但是一些相对人数少一点的，比如20~99人的公司可以给你给到13k，很多人就会在这里进行犹豫，到底是要10还是13呢，其实相对而言我个人是建议10 的中大厂。首先说一下为什么去大厂吧，人生的第一次开篇是很重要的，同样你的第一份工作也是很重要的履历，这为你后续的跳槽、还有你未来的职业规划，有很重要的帮助。并且，大多数中大厂的划分是很明确的，你只需要专注你自己的模块，并且关于代码的审查和提交都会有规定，这个是你在一些小厂和你自己学习的时候是不会...

之前随手一投，没想到能约面，约了就得好好和大佬交流学习一下了-------------------------------------------------9.3日一面面试官感觉像某个大佬，一开始问几段实习的项目，感觉面试官水平真的很高。上来就看出来我简历里面写错了一个单词，很尴尬。车道线检测的输入形式是什么样的？车道线给下游用的形式是怎么样的？为什么不采用三次曲线拟合，采用点链的形式，有什么优势？车道线为什么不用基于滤波的方法，要使用优化的方法，使用的非线性优化器是什么？为什么要选这种优化器？车道线做时序融合的cost函数怎么定义的，帧间怎么对齐的？对于traking目标如何做生命周期管理？对于车道线误检和漏检的case是怎么解决的？learning的车道线跟踪的query、value的建模方式，网络设计的一些细节，评测的方式，和车端运行的rule base的车道线融合算法指标有什么不一样，为什么要这么设计？然后是手撕，算法题很有意思二维空间中有若干的点，判断这些点是否是在两条平行线上面。面试官提示先假设平行找到其中一根平行线，恍然大悟，连接任意三个点，如果平行的话那这三根肯定有一根是其中一根平行线，然后遍历3次每次以其中一条线聚类，再判断另一些没聚类的点是否是在另一根平行线上。-------------------------------------------------看看无论文硕士选手能否混进个未来星二面，是不是面不过秋招要重新开始了，还是当前岗位转普通批？#小米求职进展汇总##软件开发笔面经##自动驾驶##小米#

三面：面试持续了不到40分钟，提问了一些论文相关知识和基础业务知识。概率题：一根绳子随机切3段，能够构成三角形的概率是多大？（答案是1/4）HR面：面试官是一位和善的姐姐，主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。询问了目前的求职进展，并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。第二天进入offer流程。负责人加面：在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面，理由是因为是核心业务部门，现部门负责人想要亲自加面。面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。主要问题围绕具体的业务，询问常见的业务流程和业务基础知识，例如KNN算法等。开放题：如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什...