阿里大文娱 机器学习算法岗面经
三面:
- 面试持续了不到40分钟,提问了一些论文相关知识和基础业务知识。
- 概率题:一根绳子随机切3段,能够构成三角形的概率是多大?(答案是1/4)
HR面:
- 面试官是一位和善的姐姐,主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。
- 询问了目前的求职进展,并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。
- 第二天进入offer流程。
负责人加面:
- 在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面,理由是因为是核心业务部门,现部门负责人想要亲自加面。
- 面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。
- 主要问题围绕具体的业务,询问常见的业务流程和业务基础知识,例如KNN算法等。
- 开放题:如何利用深度学习来重参数化K-means,它的前向、反向和优化目标是什么样的?
- 业务问题:相似图像、相似商品搜索的流程是什么样的,以及个人的知识能如何为优化流程提供见解。