- 腾讯会议，没要求开视频## 项目- 没问项目，纯八股## 八股- Mapreduce的工作原理  - 详细讲了三阶段- Zookeeper的选举原理  - 只讲了第一次启动，**忘了讲leader挂掉的情况**- Zookeeper一般用在哪里  - HA，zookeeper负责监控HA里多个NN的情况（**ZKFC转换NN状态**），一旦NN发生故障，要启动自动故障转移，避免HA出现脑裂情况- HDFS读写流程- Spark算子  - 忘了讲两种算子的作用：    - Transformation（转换算⼦，即从现有的数据集创建⼀个新的数据集）    - Action（⾏动算⼦，即在数据集上进⾏计算后，返回⼀个值给 Driver 程序）  - **还可以延申讲分别有哪些算子，自己用过的算子**- 讲讲Spark的血缘关系  - **讲血缘关系应该这样梳理**：    - 什么是血缘关系：依赖关系反映了 RDD 是如何从其他 RDD 转换而来的，而多个连续的 RDD 的依赖关系，称之为⾎缘关系    - 为什么要有血缘关系：每个 RDD 记录操作历史，可以根据依赖关系重计算丢失的分区；他是Spark 实现容错和优化计算的重要基础，RDD的弹性一词的依仗也有他    - 怎么实现的重计算：往前找到宽依赖，宽依赖必有shuffle，有shuffle就有数据落盘，我们就可以避免从数据源开始重新执行计算（顺势提到宽窄依赖）    - 血缘关系中细分有哪两种：宽窄依赖，然后讲他们俩的区分（宽依赖的父RDD的一个分区的数据会被子RDD的多个分区所依赖，窄依赖的父RDD的一个分区只能被子RDD的一个分区依赖，这也导致窄依赖多分区可以并行计算，而宽依赖不行）  - 总结：血缘关系是Spark容错恢复的保障之一，也是优化计算的一种方式    - 有利于数据的重新分布和并⾏处理。通过宽依赖（本质上是通过shuffle），可以将数据按照特定的规则重新分配到不同的节点上进⾏处理，从⽽充分利⽤集群的计算资源。提⾼处理效率，具体而言是以下两点：    - **满足特定计算需求**：在很多数据处理场景中，需要将具有相同特征的数据集中在一起进行处理。例如，在进行**分组聚合操作**时，需要将相同键的数据分到同一个分区，以便在每个分区内进行聚合计算。宽依赖通过 Shuffle 操作可以实现这种数据的重新分布，将分散在不同节点上的相同键的数据收集到一起，为后续的计算提供便利。    - **优化数据布局（负载均衡）**：通过重新分布数据，可以使数据在集群中的分布更加均衡，避免某些节点负载过重而其他节点闲置的情况。例如，当数据初始分布不均匀时，通过宽依赖的操作进行 Shuffle，可以将数据均匀地分配到各个节点上，提高集群资源的利用率。- Kafka原理  - 只知道使用，并不了解原理，准备和实时的Flink一起学习- **窗口函数**讲一讲：  - 排名函数  - 跨行取值  - 聚合类- **Hive中怎么做到⾏转列和列转⾏？**  - 一下卡住了没答，其实很简单- 正则表达式知道吗  - 我只知道去边查边用，不会记规则

美团抓瓦面经美团一面3.20项目10min，八股40min，闲聊10min面试官介绍部门自我介绍1.平常看了哪些技术书籍2.之前实习遇到的比较大的挑战，怎么解决的3.谈谈对java集合的理解4.ConcurrentHashMap的结构5.ConcurrentHashMap和HashMap吞吐量比较6.LinkedList和ArrayList的对比和分别的使用场景7.了解AQS吗8.深拷贝浅拷贝9.Spring AOP的实现方式10.AOP、过滤器、拦截器区别11.Kafka与RabbitMQ对比12.Kafka能手动删除消息吗13.讲下Kafka消费者组14.SpringBoot核心注解15....

美团系统数据研发Java面经【一面】1. 自我介绍不问实习和项目，上来就全八股2. 为什么 String 不可变，StringBuilder3. synchronized 和 Reentranlock 详细介绍，哪些情况优先使用后者，或者说为什么解决什么问题而存在4. 上面锁的话，有什么注意事项5. join 类型6. sql 怎么优化7. 查看执行计划8. explain 的属性9. 自动装配原理，流程10. 设计模式应用，好处11. 如何处理异常12. 哪里会打印日志13. 遇到性能瓶颈怎么解决核心代码模式，手撕旋转数组【二面】1. 自我介绍2. 实习相关3. 实习里面，有个点有串行执行，为什么不改成并行4. 如果这里成为系统的瓶颈，你怎么处理，异步失败了怎么处理5. 线程池6. 问我了不了解动态扩容的线程池（我说在看过美团技术的一个博客，讲解过，但自己没实现过）7. 对于抢票这样的业务，忙的时候要死，闲的时候也要死，你对于数据库的读写方式有什么考虑8. mysql 和 redis 的数据一致性问题（被打麻了，我记得看过的都是不存在强一致性的吧，都存在至少一点点时间的错误）内推链接：（务必填写内推码）https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8（务必填写内推码）#实习##技术##算法##春招##美团内推##内推##面经##面经java##java#

Spring中的循环依赖是指在Spring容器中，两个或多个Bean之间相互依赖，形成了一个闭环的依赖关系。以下是关于Spring循环依赖的详细介绍：循环依赖的类型构造器循环依赖：Bean A的构造函数中需要注入Bean B，而Bean B的构造函数中又需要注入Bean A，这种情况在Spring中是无法解决的，会导致BeanCurrentlyInCreationException异常。因为构造器注入是在Bean实例化的过程中进行的，在这种循环依赖下，Spring无法完成Bean的实例化。字段注入循环依赖：Bean A通过字段注入的方式依赖Bean B，而Bean B又通过字段注入依赖Bean...