1、自我介绍2、介绍一下你们的业务考核指标，以及你参与的项目对这些指标的贡献3、你们的业务是如何与其他垂直领域竞争流量的？推荐链路的各个环节是怎样的？4、在你看来，影响业务竞争的主要因素是什么？5、你平时会使用SQL来进行数据查询吗？6、在异地案例中，如何提高分发量？这对哪些数据指标有影响？7、你认为可以提前进行实习吗？8、你更倾向于哪种类型的产品工作？是功能型还是策略型？9、推荐链路的评判维度与业务目标是否一致？10、在项目中遇到过哪些挑战？你是如何解决的？我觉得58同城对产品经理的要求非常高，考察面比较深。不过，我也从这里学到了很多，引发了我的很多反思。

🕒 岗位：售前产品经理■ 形式：二面、三面是在酒店进行的，一天速通；一对一面试；35min左右；■ 面试官：华南地区的总监；巧了还是二面的面试官；■ 面试重点：（还是全部集中在简历和经历深挖） 1.基本的问题形式还是跟二面有点像，面试官基本就在着重看表达逻辑、思考深度、做事的逻辑等等；2.性格、爱好、家庭情况、对全国不定base地的看法；3.对b端和c端的看法；4.对未来工作的想象5.在过往经历中，怎么处理一些争端的；■ 总结：这一关和二面的考察重点差不多，都是看未来规划、意愿度、一些事项的理解等； #非技术面试记录# #牛客创作赏金赛#

秋招结束了，整理一波实习+秋招的面经，非技术岗基本都是简历面的多，但是我回整理一下一些比较特殊的问题💼岗位：AI产品经理🕐面试时长：约25分钟1、自我介绍+简历面2、在大模型的实现过程中，你遇到了哪些挑战？3、请分享你对大模型的理解。4、你在toB项目中有哪些经验可以分享？5、你对未来3-5年的职业规划是什么？这次面试让我感受到面试官对技术理解的重视，尤其是在大模型的应用和挑战方面。自我介绍时，我强调了自己的项目成果和与岗位的匹配度；在回答关于大模型的问题时，我结合了实际应用场景，展示了我的技术理解。整体而言，面试氛围友好，面试官提问的也很专业，AI相关的大家一定要非常了解大模型才行