一份完整的大疆2018校招笔试题和面经送给大家~
听说周日大疆就要笔试了,今年的秋招来的有点让人猝不及防啊,牛客的各种讨论群里都弥漫着一种恐惧的氛围,我是谁,我在哪,我该怎么办(惊恐脸)。。。。。
哈哈哈 没关系,作为一个刚刚踏上工作岗位的老学长,去年秋招在牛客网收获颇丰,是时候来回馈一波牛客网,回报一下牛妹了;)
话不多说,干货奉上
2018秋招大疆机器学习、算法笔试题
1、两个小车,走一步能量消耗1,方向为1向右,-1为向左,首先输入路途长度,然后输入两行,每行第一个为小车的能量,第二个位小车起始位置,第三个为方向。求几个小车可以走出去?
2、一共N种花,插花需要每次选M种,每种R支。第二行输入每种花个数,求最多有多少种插花方法。
3、输入初始位置和结束位置,以及二维数组的大小,与其中的元素,为0可以走,为1,其上下左右不能走,如果为2,则该位置的上两个,下两个,左两个,右两个不能走。以此类推,求最短路径?
4、H的水桶,注水速度X,h处有洞,流水速度Y,S秒以后水深(四舍五入)。
2018春招大疆机器学习提前批笔试题
1、考察 L1 和 L2 正则化的区别
L0 范数:向量中非0元素的个数。
L1 范数 (Lasso Regularization):向量中各个元素绝对值的和。
L2 范数(Ridge Regression):向量中各元素平方和再求平方根。
L0 范数和 L1 范数都能够达到使参数稀疏的目的,但 L0 范数更难优化求解,L1 范数是 L0 范数的最优凸近似,而且它比 L0 范数要容易优化求解。
L2 范数不但可以防止过拟合,提高模型的泛化能力,还可以让我们的优化求解变得稳定和快速。L2 范数对大数和 outlier 更敏感!
四个点坐标为(1,1),(1,0),(-1,-1),(-1,0),用 SVM 分类的决策边界是
A. y = x
B. x = 0
C. y = -x
D. y = 0
2018校招大疆面经汇总
2018秋招面经汇总
【前端】秋招结束,写几篇面经回馈一下各位....:https://www.nowcoder.com/discuss/54643
【数据/Java/测试】漫漫求职路全记录(长文慎入):https://www.nowcoder.com/discuss/49345
【C++】一些面试记录,希望能帮到某些同学吧:https://www.nowcoder.com/discuss/55498
【Java】和你一样我也拿到了offer-我的校招总结:https://www.nowcoder.com/discuss/56158
【算法】秋招面经:https://www.nowcoder.com/discuss/58508
【C++】校招面经,回馈牛友们:https://www.nowcoder.com/discuss/58083
【java/算法/运营】大疆/网易等+java/算法/运营+面筋+给海外党的tips:https://www.nowcoder.com/discuss/57981
【Java】java后台 妹子 面经(美团阿里携程58贝贝招银华为等):https://www.nowcoder.com/discuss/57771
2018春招面经汇总
渣硕视觉算法面经:华为,搜狗, 大疆
https://www.nowcoder.com/discuss/84919