个人介绍：22年毕业从事数分工作，校招最高拿到55w总包offer(BAT SSP)。工作后经历2段大厂工作，跳过槽，拿过最高绩效，工作之余总结个人经验，为求职朋友们了解数分的工作内容、实际应用和价值体现。

不定期随缘更新，喜欢的朋友望关注、收藏！！！

-----------------------------------------------------------------------------------------------

来源：牛客网一、做需求之前，先想好绩效怎么写

• 绩效对工作的重要性不言而喻，以阿里为例，绩效375（最高绩效）代表可以拿6个月以上的年终奖+晋升机会；325（最低绩效）代表年终奖归0+裁员危机在互联网公司，绩效是评估牛马成果的唯一手段，因此做需求要跟绩效挂钩，能在绩效上浓墨重彩添上一笔的才是好需求。
• 1个人的精力是有限的，只有将有限的精力投入到能产出绩效的需求中，才能发挥自己的价值
• 因此做需求前一定要先思考：假如这个需求做好了绩效该怎么写

二、绩效怎么写&什么是好绩效

万能的绩效公式：基于xxx方法，得到xxx结论，推动xx落地，拿到xxx结果

给几个常见的案例：

基于上述的例子，是不是有一个直观的感受：

• 有明确数字的结果最有说服力，如ctr +xx%，cvr +xx%（最直观） > 提高大促期间数据分析效率（很笼统）
• 数分的贡献越大，结果感觉越好，如 圈选种子商品在首页推荐给用户 > 预估xx样式能有效提升cvr xx%，推动研发落地
• ❌ 使用的方法越高级，绩效结果越好，这里有个常见的误区，追求复杂模型和少见技术并没大用。自己对比绩效文字可以感受到，“基于因果树模型” 和"基于Xgboost模型" 只写 “基于数据分析”没什么本质区别，结果远大于技术。所以平时在工作中，找合适&高效的方法 > 复杂&少见的技术

针对这些感受，我们可以简单的把好绩效定义为：数分贡献价值大 * 拿到直观的结果 。

在这公式之外，我们可以再加1个因子，好绩效 = 数分贡献价值大 * 拿到直观的结果 * 项目难度。

• 注意这里的难度不单指技术，可以是技术难（要用到高深的统计知识）、可以是推动难（需要较强的项目把控和人际关系让研发配合）、可以是发现问题难（某个隐藏极深的bug通过最普通的分析发现了）
• 总而言之这个项目存在难度，不是换个人也一定可以做好的事情，但难度这块很难再几句绩效中体现，因此需要在平日工作中潜移默化的反映给自己的上级，这点之后再说

三、如何筛选需求

筛选需求，就是筛选自己的绩效，套入绩效公式：好绩效 = 数分贡献价值大 * 拿到直观的结果 * 项目难度。

• step1：先看数分贡献
• 我自己心里的排序是：策略设计（自己决定怎么做） > 收益评估（判断要不要做）> AB实验（判断做的咋样）> 指标体系（监控做的咋样） > 异动归因(为啥做的不好)
• 感觉不用多解释，这个排序我觉得很直观，设计策略的总归比做监控有价值
• step2：拿到直观结果
• 这里就需要自己提前对需求的落地和收益有个预估，不管是什么需求，只有最终落地有收益才有意义。
• 举个收益评估的例子：
• 绩效1：我通过xx分析，预期xx项目能提升xx%,项目上线后xx指标提升xx%
• 绩效2：我通过xx分析，预估xx项目没有收益，暂时hold
• 不用说，绩效1 的结果绝对好于绩效2，虽然从道理上讲，绩效2基于xx分析验证没有收益节约了开发的人力也是数分的价值，但客观是这个道理，最终认不认看的是你老板的主观
• step3：项目难度
• 这里就仁者见仁，智者见智了。到底是选简单*好拿结果的项目 还是 选难*结果收益更大的项目就看个人的取舍，在这里不多说
• 看过主动做难项目去的好成绩拿高绩效的，也见过做难项目没成功一年到头没产出的
• 但如果是刚入职前几年的同学，建议还是先做简单点的，在职业前期平稳过渡下

综上所述，工作中可基于以上3点综合选择需求，工作中可以稍微“功利”一些。切记一个组的同事能力不会有太大差距，选择永远>努力。