岗位：数据研发工程师2025/3/26 简历投递， 2025/4/5笔试；笔试内容：选择15道，编程3道（15*3+15+15+25=100分）；笔试时间：19:00-20:40。选择题：1、计算AUC值2、独热编码原理3、判断一个函数依赖集X是最小函数依赖集的条件4、MapReduce 的配置文件5、在 Python 中，当尝试访问一个对象不存在的属性时，会抛出什么异常 6、HDFS的压缩格式和压缩算法7、贝叶斯公式求解概率8、考察理解哈希函数9、考察写操作的逻辑流程10、考察Hive数据类型描述11、考察Python的字符串索引12、分析二叉树的先序遍历和中序遍历13、考察Python中运...

题目：获取字符串长度。知识点：lenth()获取字符串的字节数量，一个中文字符通常不止占用一个字节 char_lenth() 获取字符数量，不管汉字、字母、数字都算一个字符

题目说明：录题同学有一次手误将部分记录的试题类别tag、难度、时长同时录入到了tag字段，请帮忙找出这些录错了的记录，并拆分后按正确的列类型输出。substring_index(str, delim, count) 有三个参数，如果count是正数，那么就是从左往右数，第n个分隔符的左边的全部内容。如果是负数，那么就是从右边开始数，第n个分隔符右边的所有内容。substring_index(tag, ',', 1) 可以获得左数第一个内容 tag，substring_index(tag, ',', -1) 获得右数第一个 durationsubstring_index(substring_in...

(count(distinct uid, date_format(submit_time, '%y%m%d')))

统计新用户的方法，判断用户最早登陆日期是否等于当前日期，是记为1。sum(if(new_user_time=time,1,0))select time, count(distinct t1.uid)dau, round(sum(if(new_user_time=time,1,0))/count(distinct t1.uid) ,2)from(    select uid, date(in_time) as time from tb_user_log union     select uid, date(out_time) as time from tb_user_log)t1 join(  ...

组合两个表的两列为一列select prod_name from Products union select cust_name as pro_name from Customersorder by prod_name

统计新用户次日留存率select t1.dt, round(count(t2.uid)/count(t1.uid), 2)uv_rate from(    select uid, min(date(in_time))dt from tb_user_log    group by uid)as t1 left join (    select uid, date(in_time)dt from tb_user_log union    select uid, date(out_time) from tb_user_log )as t2on t1.uid = t2.uid and t1.dt = ...

统计每篇文章同一时刻最大在看人数select artical_id, max(uv)max_uv from(    select artical_id, sum(tag)over(partition by artical_id order by time, tag DESC)uv from    (           select artical_id, in_time as time, 1 as tag from tb_user_log union all        select artical_id, out_time as time, -1 as tag from tb_user_...

统计国庆头三天里，每天的近7日日均订单完成量和日均订单取消量代码如下：select * from(       select dt,    round(sum(finish_num)over(order by dt rows 6 preceding)/7,2) as finish_num_7d,    round(sum(cancel_num)over(order by dt rows 6 preceding)/7,2) as cancel_num_7d from    (           select date(order_time)dt,        sum(case when st...

统计直播各科目同时在线人数核心代码如下：select course_id, times, sum(tag)over(partition by course_id order by times)num from(        select course_id, in_datetime as times, 1 as tag from attend_tb union all        select course_id, out_datetime as times, -1 as tag from attend_tb         order by course_id, times)a

统计连续2天及以上在该店铺购物的用户及其对应的次数代码如下：select distinct s.user_id, count(distinct s.sales_date) from sales_tb s join (    select user_id, sales_date from sales_tb     where (user_id, sales_date+1) in (select user_id, sales_date from sales_tb))t using(user_id)group by s.user_idorder by s.user_id ASC

使用avg(if)来表达符合条件的事件select c.pay_ability, concat(round(avg(if(overdue_days is null, 0, 1))*100, 1), '%')overdue_ratio from customer_tb as c join loan_tb as l using(customer_id)group by pay_abilityorder by overdue_ratio DESC