【实习面经】大智慧—大数据研发实习生(日常)

JD

一面 2.27(30min)

  1. MySQL的事务隔离级别
  2. MySQL的覆盖索引
  3. 场景题:4-10亿数据如何快速增删改查(不分库分表)
  4. 场景题:如何在多个文档中快速检索内容

二面 3.4(15min)

  1. 如何在一个文档中快速定位一个关键词
  2. 如何在上亿个文档中快速定位一个关键词
  3. ES分词错误的情况如何处理

名义是数据开发,但实际大多是做的后端开发的工作

#数据人的面试交流地##面经#
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没问spark,hadoop这些组件吗?
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发布于 03-24 13:57 吉林

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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习) 📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:    - 算法题(LeetCode中等难度,考察数组、字符串、动态规划)    - SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)    - 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)  2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法  - 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)    - 时间复杂度分析,如何优化?  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?    - 数据倾斜的解决方案?  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?    - 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?  3. 技术二面(45分钟)- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?    - Kafka和Flink在实时计算中的作用?  - 数据库   - MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别?  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常,如何排查?  4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?  - 对加班/出差的看法?  - 期望薪资?  💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**:LeetCode热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!  📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!  📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批,你开始投了吗#  
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