联想面经-数据开发工程师-附内推通道

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）

📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  

📝 面试流程 & 问题回顾

1. 笔试（线上编程+SQL）
- 题型：  
  - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）  
  - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）  
  - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  

2. 技术一面（1小时）
- 数据结构与算法
  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）  
  - 时间复杂度分析，如何优化？  
- 大数据生态
  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？  
  - 数据倾斜的解决方案？  
- SQL实战  
  - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  
- 项目深挖
  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？  
  - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  

3. 技术二面（45分钟）
- 系统设计
  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？  
  - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  
- 数据库 
  - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引  
  - Hive内部表和外部表的区别？  
- 场景题
  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  

4. HR面（30分钟）
- 职业规划、为什么选择联想？  
- 对加班/出差的看法？  
- 期望薪资？  

💡 面试建议
1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  
2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  
3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  
4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  

🌟 联想数据团队体验
- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  
- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  

📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  

📅 【投递链接】
春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1
暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2

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